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뉴스빅데이터분석시스템연구_앞표지_초판1쇄_ok_20160211

뉴스 빅데이터 분석 시스템 연구

지은이 박대민·김선호·백영민

 
200자평

뉴스 기사가 빅데이터가 되고 있다. 이는 빅데이터 분석을 통해 뉴스의 가치를 극대화할 수 있음을 시사한다. 이 연구는 뉴스 빅데이터 분석방법의 핵심인 자연어처리와 의미연결망 분석을 설명하고, 이를 적용한 뉴스 빅데이터 시스템 기획안을 제안한다.


 
차례

01 뉴스 빅데이터의 개념
1. 뉴스 빅데이터란?
2. 뉴스 빅데이터 분석의 필요성
3. 뉴스 빅데이터 시스템의 사례

02 뉴스 자연어처리
1. 뉴스 자연어처리란?
2. 규칙 기반 뉴스 자연어처리
3. 통계 기반 뉴스 자연어처리

03 뉴스 의미연결망 분석
1. 뉴스 의미연결망 분석이란?
2. 개체명 수준의 뉴스 의미연결망 분석
3. 문장 수준의 뉴스 의미연결망 분석
4. 매체 수준의 뉴스 의미연결망 분석

04 뉴스 빅데이터 분석시스템 기획
1. 뉴스 빅데이터 분석시스템 기획안
2. 뉴스 빅데이터 분석시스템 개발 전략

05 뉴스 빅데이터 분석시스템을 활용한 오픈플랫폼 전략
1. 오픈플랫폼이 지향하는 가치로서 참여 저널리즘
2. 오픈플랫폼의 목표 사용자
3. 오픈플랫폼 전략으로서 오픈소스와 오픈API



서지정보

발행일 2015년 11월 30일
쪽수 200 쪽
판형 신국판(153*224)
ISBN(종이책) 978   93070   15000원
분류 저널리즘, 저널리즘 일반
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