유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘

유튜브가 콘텐츠 유통의 중심으로 자리 잡으면서 유튜브의 추천 알고리즘에 대한 관심이 높아지고 있다. 유튜브는 자체 알고리즘에 따라 영상을 맞춤형으로 추천하고 있는데, 실제 어떤 영상들이 추천되고 있는지에 대한 정보는 부족한 상황이다. 이 연구는 유튜브의 추천 영상 목록을 수집해 분석했다. 유튜브 추천 알고리즘의 문제에 대해 추측만 있을 뿐 실증은 부족하기 때문이다. 또한, 이용자가 추천 알고리즘을 얼마나 인지하고 있는지, 인지하고 있다면 추천 영상을 어느 정도로 신뢰하며 얼마나 소비하고 있는지, 그리고 그 소비에는 만족하는지 등 이용자의 인식에 대해서도 조사했다. 이를 바탕으로 현장의 언론사들이 유튜브를 어떻게 활용해야 할지에 대한 제언을 담았다.

1. 문제의 제기

2. 문헌 연구
   1. 유튜브 콘텐츠 이용 현황
   2. 유튜브의 추천 알고리즘
   1) 추천 알고리즘
   2) 유튜브 추천 알고리즘의 구성
   3) 유튜브의 추천 알고리즘 비판과 대응
   3. 유튜브 개인화와 필터 버블
   1) 개인 맞춤 콘텐츠와 필터 버블
   2) 필터 버블과 개인의 선택

3. 유튜브 추천 영상 수집 및 결과 분석
   1. 유튜브 추천 영상 수집 방법
   1) 수집 목적
   2) 수집 대상
   3) 수집 방법 및 내용
   2. 수집 추천영상 분석 결과
   1) 문재인 대통령과 방탄소년단(BTS)
   2) 유시민과 홍준표
   3) 조국
   3. 소결

4. 유튜브 개인화 추천 알고리즘에 대한 이용자 인식
   1. 조사 설계
   1) 조사 목적
   2) 표본 및 설문 조사
   2. 설문조사 결과
   1) 유튜브 이용자
   2) 유튜브에 대한 일반적 인식
   3) 유튜브 이용행태
   4) 유튜브 알고리즘
   5) 유튜브 추천콘텐츠 시청행태
   6) 유튜브 뉴스 이용
   7) 유튜브 비이용자 특성
   3. 소결

5. 결론: 언론의 유튜브 활용을 위한 제언
   1. 연구 결과 요약
   2. 언론사의 유튜브 활용을 위한 제언