컴북스닷컴

AI의 도입으로 교육이 달라지고 있습니다. 방법이 달라진다는 것은 내용이 달라진다는 것이고, 내용이 달라진다는 것은 개념 자체가 달라진다는 말입니다. AI 시대의 교육은 무엇이고, 교육이 목표로 하는 지식과 학습 개념은 어떻게 달라질까요?

인간은 유일한 지식 생산자일까 ≪인공지능 시대의 지식과 학습≫

AI와 인간의 공진화를 통해 지식과 학습이 어떻게 변화할 수 있는지 탐구합니다. AI는 기존 데이터를 활용해 답변을 생성하는 확률적 앵무새로 불리지만, 인간의 상상력과 의지가 결합되면 이를 넘어서는 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. AI와 인간의 협업이 지식 창출과 학습에 미치는 영향을 다양한 사례와 이론을 통해 설명합니다. 특히 행위자네트워크이론(ANT)과 체화인지이론을 통해 AI와 인간이 어떻게 함께 지식의 경계를 확장할 수 있는지를 분석합니다. 교육적 맥락에서 AI는 단순히 노동을 대체하는 기술이 아니라 인간의 창의성과 학습을 지원하는 도구입니다.

설동준 지음

생성형 AI, 생성형 교육 ≪교육과 학습을 지원하는 생성형 인공지능≫

생성형 AI는 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공하고, 교사들에게는 수업 준비와 평가 작업의 효율성을 높이는 데 도움을 주며 창의적 문제 해결, 자동 평가 시스템, 문제 생성 도구 등 다양한 방면에서 교육의 질을 향상시킬 잠재력을 지니고 있습니다. 이 책은 자동 평가 시스템, 자동 문제 생성의 활용, 챗봇형 학습 도우미의 역할, 맞춤형 학습 콘텐츠 제공, 창의성 촉진 도구 등 다양한 교육 분야에서의 생성형 AI 응용 가능성을 탐구하며, 그에 따른 AI 정보의 정확성 문제, 학생들의 비판적 사고력 저하 우려, 표절 및 의존성 문제, 그리고 교사의 역할 변화에 대해 생각하도록 만듭니다.

이웅기 지음

AI로 배우기 위해 AI를 배운다 ≪AI 교육의 이론과 실제≫

AI 교육의 이론적 배경과 실질적 적용 방법을 포괄적으로 다룹니다. 교육자는 AI 기술이 직면한 윤리적 문제, AI의 공정성, 투명성, 개인정보 보호 등의 이슈를 해결할 수 있는 능력을 배양해야 합니다. AI의 기본 개념과 원리, 프로그래밍, 데이터 과학, 알고리즘, 실습 및 프로젝트 기반 학습, 응용 분야, 윤리적 문제 등 다양한 주제를 단계별로 다뤄 학습자가 AI를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 AI 교육의 목적이자 방향입니다. 따라서 AI 교육은 모든 연령과 계층에 필요합니다. AI 교육의 미래를 준비하는 데 필요한 교육 인프라 구축과 정책적 지원이 중요한 이유입니다.

심양섭 지음