AI와 일자리

AI와 일자리: 기술이 재편하는 노동의 미래
인공지능의 확산은 일자리의 소멸과 창출을 동시에 가속화하며 노동의 풍경을 근본적으로 바꾸고 있다. 과거 자동화가 주로 블루칼라 영역을 위협했다면, 생성형 AI는 화이트칼라 직군까지 대체 가능성을 넓히고 있다. 2025년 글로벌 빅테크 기업의 인력 감축은 단순한 구조조정이 아니라 AI 중심의 인력 재편이었다. 단순 반복 업무는 빠르게 자동화되는 반면, 데이터 해석, AI 관리, 윤리 감독과 같은 새로운 직무가 부상한다. 이 책은 이러한 변화가 개인의 경력, 기업의 인재 전략, 사회적 안정성에 어떤 파급력을 미치는지 분석한다. 노동시장 구조 재편, 경력 전환, 기업 인사 전략, 정책적 대응 등 네 가지 축을 따라 10가지 핵심 질문을 제시하고, 글로벌·국내의 최신 데이터를 근거로 구체적 해법을 모색한다. 기술이 대체할 수 없는 인간의 역량이 무엇인지, 어떤 방식으로 대응해야 할지를 명확하게 보여주는 실천적 가이드다.

AI는 단순한 일자리 감소를 넘어 노동의 구조 자체를 재편하고 있다. 이 책은 자동화와 신직무 창출, 경력 전환, 기업 전략, 정책 대응을 10개 핵심 질문으로 짚으며, AI 시대 생존을 위한 실천적 해법을 제시한다. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

김창일
공공기관 인사팀에서 근무하고 있다. 한국외국어대학교 행정학 학사학위, 서울과학기술대학교 IT정책전문대학원 AI공공정책전공에서 정책학(조직관리, 인사) 박사학위를 받았다.
브런치스토리에서 ‘HRKIM’이라는 필명으로 HR와 AI에 관한 글을 작성하고 있으며 주요 저서로는 《AI와 HR》 《찐 실전 챗GPT(생성형 AI & HR 대혁명)》이 있다. 그 외에도 “A study on the effect of change management on organizational Innovation: Focusing on the mediating effect of members’ innovative behavior”(2021), “침해 경험 및 정보보호 인식이 정보보호 행동에 미치는 영향에 대한 연구: 이중 프로세스 이론을 중심으로”(2019) 등의 논문을 KCI, SSCI, SCOPUS 등재학술지에 게재했다.

AI 시대 일자리는 어떻게 변화하는가

01 AI와 자동화: 인간 노동의 역할 변화
02 AI가 대체할 일자리와 창출할 일자리
03 AI와 직업 교육
04 기업의 AI 도입과 조직 변화
05 프리랜서와 원격 근무의 확산
06 AI 시대 기업의 인재 확보 전략
07 AI와 일자리 불평등 문제
08 AI 시대, 법과 윤리 문제
09 AI 시대의 노동 정책과 정부의 역할
10 AI와 협업하는 미래의 일자리

AI 시대에는 데이터 및 기술 활용성이 커질수록 단순한 기술 숙련을 넘어 융합적 사고와 인간적 역량이 더욱 중요해지고 있다. 디지털 리터러시, 데이터 분석 능력, AI 활용 역량뿐만 아니라, 도메인 지식을 바탕으로 AI를 통합하는 능력, 다학제적 협업 역량, 다양한 이해관계자 간 조정 능력, 인문학적 소양, 새로운 변화에 대한 열린 자세 등이 핵심 역량으로 부상하고 있는 것이다.
－01_“AI와 자동화: 인간 노동의 역할 변화” 중에서

셋째, 메타 스킬(Meta Skill)이다. 메타 스킬은 앞 두 스킬을 효과적으로 습득하고 활용하게 하는 상위 역량이다. 자기 주도 학습, 문제 인식 및 해결 전략 수립, 비판적 사고 등이 여기에 포함된다. 특히 AI가 제시하는 정보를 무조건 받아들이는 것이 아니라 맥락에 맞게 고려하여 최적의 결정을 내릴 수 있는 능력이 중요한데, 메타 스킬이 이 경우 활용될 수 있는 역량이다.
－03_“AI와 직업 교육” 중에서

긱 경제와 원격 근무의 확산은 자율성과 효율성을 높이는 장점이 있지만, 동시에 노동자 보호 측면에서는 새로운 과제를 제시하고 있다. 전통적인 정규직 고용 구조에서는 급여, 연금, 의료보험, 유급 휴가 등 다양한 사회 복지 혜택이 기본적으로 보장되었지만, 단기 계약·프로젝트 기반 고용에서는 이러한 혜택이 제한적이기 때문이다.
－05_“프리랜서와 원격 근무의 확산” 중에서

AI와 보완성이 높은 STEM 분야나 비즈니스 운영자, 법률 직무 종사자는 생산성 향상에 힘입어 소득이 증가하는 반면, 음식 서비스, 고객 서비스, 판매, 사무 지원과 같이 자동화 대체 가능성이 큰 분야의 노동자는 소득이 정체되거나 감소할 위험이 크다.
－07_“AI와 일자리 불평등 문제” 중에서