AI와 창의 교육

AI 시대, 평범한 일상 속 창의력을 깨우다
특별한 재능이 아닌, 누구나 일상 속에서 발휘할 수 있는 ‘보통 사람의 창의성’을 탐구한다. 저자는 교사 교육과 AI·SW 융합 연구를 바탕으로, AI 시대에 요구되는 창의적 사고가 어떻게 길러지는지를 구체적 교육 사례를 통해 보여 준다. AI의 등장으로 창의성은 예술가나 발명가의 전유물이 아니라, 일상적 문제 해결과 학습의 능력으로 확장되었다. 이에 국가 교육과정 속 창의 교육의 흐름을 짚고, 초·중등학교의 실제 AI 융합 수업 사례를 통해 창의성의 다양한 형태와 그 효과를 분석한다. 또한 생성형 AI를 활용한 텍스트·이미지·음악 창작 교육 사례를 통해, 기술이 인간의 창의성을 대체하기보다 확장시키는 과정을 보여 준다. 교사, 예비 교사, 연구자뿐 아니라, AI 시대를 살아가는 모든 학습자에게 ‘창의는 먼 이야기가 아니라 지금 여기의 연습’임을 일깨우는 책이다.

평범한 사람도 AI 시대에 창의성을 키울 수 있음을 보여 준다. 교실 속 AI 융합 교육 사례를 통해 일상의 작은 발견에서 시작되는 창의의 힘을 탐구하며, 생성형 AI가 인간의 상상력과 협업할 수 있는 교육적 가능성을 제시한다. AI총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

윤혜진
한국교원대학교 교육연구원 뇌AI기반교육연구소 학술연구교수다. 제주대학교에서 컴퓨터교육전공 “중등 정보 교육과정에 기반한 이해 중심 평가”로 교육학 박사학위를 받았다. 교육부 주관의 인문사회학술연구교수 사업의 “중학교 정보 과목의 AI 디지털교과서를 위한 평가 체계의 개발 및 적용 방안 연구” 과제를 책임연구원으로서 진행하고 있다. 한국교원대학교에서 교육대학원(AI융합교육전공)과 학부(컴퓨터교육과)의 현직 및 예비 교원들에게 AI프로그래밍, AI융합교육프로젝트, 교육용프로그래밍언어 등 AI·SW 교육 방안에 관한 과목을 강의하고 있다. 관심 연구 분야는 AI 디지털교과서 및 코스웨어, AI 융합 교육 및 프로그래밍 교육, 교육 과정, 교수·학습 및 평가 등이다. “예비 교사의 인공지능(AI) 융합교육 교수역량 강화를 위한 프로젝트 기반 교육 프로그램 개발 및 적용”(2025), “Organizing structures of knowledge, skills, and attitudes in computing education (CE): Delphi method with in‑depth interviews”(2025) 등의 컴퓨터교육 관련 논문을 KCI 등재지와 국제저명학술지(SCOPUS)에 다수 게재했다.

AI로 인해 강조되는 창의성과 창의 교육

01 창의성에 대하여
02 AI 시대, 창의성과 창의 교육
03 창의성을 기르는 AI 융합 교육: 과학, 수학, 정보 교과
04 창의성을 기르는 AI 융합 교육: 국어, 영어 등 언어 교과
05 창의성을 기르는 AI 융합 교육: 예체능 교과
06 AI를 활용한 창의적 산출물 생성 교육: SW 교육
07 AI를 활용한 창의적 산출물 생성 교육: 언어 교육
08 AI를 활용한 창의적 산출물 생성 교육: 예술 교육
09 AI 활용 교육의 주요 쟁점
10 AI 시대 창의 교육에서의 평가성

사회의 어느 분야에서나 창의적인 사람, 즉 ‘창의적 인재’를 요구하고 있다. 현대 사회가 요구하는 ‘창의성’에는 ‘역량’의 의미가 부가되어, 한 개인이 자신이 속한 곳에서 새롭고 가치 있는 무언가를 해낼 힘(능력)이 있음을 의미한다. 즉, 현재의 우리가 기대하는 창의적 인재는 한 개인의 특성을 넘어 사회적 의미를 담고 있다. 한 사회의 창의적 인재는 그가 속한 사회의 기대와 요구를 반영한다고 할 수 있을 것이다. 따라서 사회가 바라는 창의적 인재를 길러낼 수 있는 교육과 관련된 다양한 연구가 이어져 왔다.
－01_“창의성에 대하여” 중에서

학생들은 1∼2단계의 문제 발견 과정에서 문제 선정과 적합한 데이터 탐색에 시간이 많이 소비되었고, 후에 시간 부족으로 이어졌다는 점에서 어려움과 아쉬움을 호소했다. 프로젝트에서 학생들이 선정하는 문제는 이후 이어질 프로젝트 진행 과정과 결과의 질에 영향을 미치고, AI를 활용한 문제 해결의 핵심이자 결과의 성패로 이어지는 것은 적절한 데이터를 찾는 것이다. 교사는 문제 설정과 데이터 탐색 과정을 점검하고, 학생들이 이 과정에서 너무 많은 시간과 에너지를 쓰지 않도록 지원할 필요가 있다.
－03_“창의성을 기르는 AI 융합 교육: 과학, 수학, 정보 교과” 중에서

학생들은 수업 시간에 소개되는 도구를 선택이 아닌 필수로 인식할 수 있다. 그리고 새로운 AI 도구를 활용하면 같은 과업을 수행할 때 들이는 시간과 노력을 줄여 이득을 본다고 생각할 수 있다. 하지만 교수자는 학생들이 일정 시간과 노력을 투입하는 과정에서 훈련해야 할 기술이나 역량이 있지는 않은지를 살펴보고, 이를 놓치지 않아야 할 것이다.
－06_“AI를 활용한 창의적 산출물 생성 교육: SW 교육” 중에서

AI 융합 교육은 프로젝트 기반 학습으로 설계 및 운영 되는 경우가 많기에 교사는 프로젝트 기반 학습 운영 경험과 노하우가 필요하다. 프로젝트의 시작 시점에는 적절한 문제를 제공할 수 있어야 하고, 학생들이 스스로 주제를 설정한다면 주제 설정과 문제 정의 과정을 잘 이끌 수 있어야 한다. 프로젝트 진행 중에는 학생들의 수행 과정을 파악하고 적절하게 피드백할 수 있어야 한다. 한편, AI 융합 교육은 다양한 디지털 도구를 활용한 실습으로 구성되는 경우가 많다. 따라서 교사의 AI·데이터·디지털 소양이 자신이 설계 및 운영할 교육 프로그램 내용을 뒷받침할 수 있어야 한다. 그리고 학생들의 관련 소양을 파악하고, 학생들이 활동에 원활하게 참여할 수 있을 정도로 사전 교육을 지원할 수 있어야 한다.
－09_“AI 활용 교육의 주요 쟁점” 중에서