AI 방송 가이드북

AI와 방송의 융합, 새로운 미디어 문명의 지도를 펼치다
인간과 기계의 경계가 흐려지는 특이점 시대에, 방송이 어떤 존재론적 전환을 맞이하고 있는지를 정면으로 다룬 책이다. 한때 외부 세계의 정보를 전달하는 매체였던 방송은 이제 인간의 지각·기억·감정과 알고리즘이 맞닿는 인식 장치로 재편되고 있다. 넷플릭스의 플랫폼 혁신, 챗GPT·제미나이 같은 생성형 AI의 도입, BBC·KBS의 기술 전환 사례는 방송이 더 이상 ‘기술 선택’의 문제가 아니라 ‘정체성 재구성’의 문제에 직면했음을 보여 준다. 이 책은 글로벌 OTT 확산이 만든 시청률 구조 변화에서 출발해, 공영방송의 공공성 재정의, AI 기반 뉴스 제작의 투명성, 생성형 AI와 스트리밍 전략의 결합, AI 아나운서와 캐릭터의 신뢰 문제, 데이터 거버넌스, 탈진실 시대의 정보 검증, 디지털 시민성을 위한 AI 리터러시 교육까지 방송 전반을 관통하는 핵심 변화를 정교하게 분석한다. 또한 BBC의 사례를 중심으로 AI 윤리, 알고리즘 투명성, 공영방송의 재정 모델 혁신 등 실질적 대응 전략을 제시하며 한국 방송이 나아갈 길을 짚는다. 기술의 속도를 좇는 가이드북이 아니라, 기술 변화 속에서 방송의 본질적 가치, 곧 공공성·신뢰·책임을 어떻게 회복하고 확장할 것인지 제안하는 미래 전략서다. AI 시대 방송의 방향을 찾는 종사자·정책가·연구자에게 필수적인 나침반이 된다.

OTT·생성형 AI·데이터 기술이 방송 제작과 유통, 공영성, 신뢰 구조를 어떻게 변화시키는지 국내외 사례로 분석한다. 기술 혁신 속에서도 방송의 공공 가치와 미래 전략을 어떻게 재설계할 것인지 제시하는 실무적 안내서다. AI총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

문미리
경남대학교 창의융합대학 아레테교육부 조교수다. 2019년부터 연세대학교 글로벌인재대학에서 ‘글로벌미디어의 이해’와 ‘문화간커뮤니케이션’ 과목을 설계해 외부 강의를 이어오고 있다. 영국에서 미디어 커뮤니케이션 학사, 석사, 박사를 취득했다. TBS eFM 영어라디오 방송사 개국 프로듀서로 생방송 뉴스와 교양 프로그램을 제작하면서 외신기자, 내한 아티스트, 국내 거주 외국인 등과 교류하고 소통했다. 2022년에는 공동 개발한 ‘글로벌 이슈와 세계시민’ 강좌가 교육부 온라인 강좌 K-MOOC에 선정되어 많은 학생들과 만날 수 있었다. 저서로는 International news coverage of the Korean conflict (Palgrave Macmillan, 2019), 《셀러브리티 : 미디어, 셀럽 문화, 셀러브리티화에 대해》(한울아카데미, 2019, 공동번역)가 있다. 최근에는 K팝에 관해 KBS, BBC, CNN 뉴스를 분석한 “Media Representations of K-pop: A Comparative Study of South Korea, the UK”, “OTT 및 AI 시대 공영방송의 역할과 책무:KBS와 BBC 비교분석” 논문을 국내외 저널에 게재했다. 한국 방송 미디어는 영국 팝음악을 어떻게 재현하는가에 대한 북챕터 ‘Media Representations of K-pop and Britpop from Asian Perspectives(Palgrave Macmillan)’가 곧 출간될 예정이다.

AI와 글로벌 미디어 시대

01 AI 시대, 시청률의 해체와 OTT 플랫폼 전환
02 새로운 공공성의 재정립
03 저널리즘의 가치와 AI의 역할
04 BBC의 AI 모델 구축과 스트리밍 전략
05 AI 아나운서와 방송 캐릭터의 진화
06 방송 데이터화와 메타데이터 정치경제학
07 하이퍼모더니즘과 방송 문화
08 탈진실 시대의 미디어 전략
09 AI가 다시 쓰는 미디어 리터러시와 방송 교육
10 AI 시대 공영방송의 가치 브랜드화

이러한 세대적 전환은 젊은 층의 미디어 소비가 전통 방송이 아닌 디지털 기반 플랫폼 중심으로 재편되고 있음을 시사한다. 해당 연령대는 유튜브, 넷플릭스, 디즈니+ 등 온라인 SVoD와 광고 기반 OTT 플랫폼에 훨씬 더 많은 시간을 할애하며, 특히 SVoD 시청 시간만 평균적으로 하루 52분에 달한다. 나아가 전체 SVoD 이용자의 38%는 “앞으로 5년 이내에 텔레비전 방송을 아예 시청하지 않게 될 것”이라고 응답했으며, 12∼15세 아동 집단에서는 BBC보다 넷플릭스와 유튜브의 브랜드 인지도가 더 높게 나타났다. 이는 미디어 소비 지형의 변화가 단기적인 기호 변화가 아니라, 세대 간 인식과 습관의 구조적 전환이라는 점을 뚜렷하게 보여 준다.
－01_“AI 시대, 시청률의 해체와 OTT 플랫폼 전환” 중에서

오늘날 저널리즘은 AI의 도입으로 인해 근본적인 변화를 겪고 있다. AI 기술의 저널리즘 분야 도입은 기사 작성, 팩트체킹, 콘텐츠 유통 등 개별 제작 공정의 자동화를 넘어, 저널리즘의 기본 구조와 규범적 토대를 재편하고 있다. 이러한 변화의 선두에 서 있는 영국 공영방송 BBC는 기술 혁신과 공공성의 접점을 탐색하는 실천적 실험장으로 주목받고 있다. BBC는 생성형 AI와 자동화 기술을 적극적으로 수용하면서도, 공정성, 독립성, 투명성 등 공영 저널리즘의 핵심 가치를 기술 설계에 반영하려는 제도적 노력을 경주하고 있다. 이와 같은 접근은 AI의 효율성을 일방적으로 강조하는 기술주의적 관점을 넘어서, 인간의 편집권과 윤리적 판단이 지속적으로 개입할 수 있는 구조를 확보하려는 공공 책임의 실천이다.
－03_“저널리즘의 가치와 AI의 역할” 중에서

무엇보다도 메타데이터 기반 퍼스널라이제이션은 단순한 기술적 최적화의 문제를 넘어, 공공성의 재구성이라는 본질적 과제를 동반한다. 콘텐츠 추천이 사회 문화적 다양성과 포용성을 반영하려면, 메타데이터의 설계 논리와 분류 체계 자체에 공공적 가치가 구조화되어야 하며, 이는 기술 설계의 초기 단계에서부터 고려되어야 한다(Deldjoo et al., 2022). 따라서 공영방송이 데이터화를 추진할 때는 기술적 효율성과 사용자 만족도에만 의존하기보다는 공공성, 다양성과 포용성, 그리고 책임성이라는 공공의 가치를 메타데이터 체계 전반에 내재화하려는 전략적 접근이 필수 과제가 되어야 할 것이다.
－06_“방송 데이터화와 메타데이터 정치경제학” 중에서

오늘날 생성형 AI와 알고리즘 기반 추천 시스템이 뉴스 및 정보 환경 전반에 깊숙이 개입하면서, 전통적 미디어 리터러시만으로는 현대적 정보 생태계를 이해하거나 대응하기 어렵게 되었다. 특히 영국 오프콤에 따르면 디지털 공간에서 청소년과 일반 대중이 BBC와 같은 신뢰 기반의 공영 뉴스로부터 점점 멀어지고 있으며, 대신 유튜브나 틱톡, 인스타그램 등 플랫폼 중심의 콘텐츠 소비로 급속히 이동하고 있다고 조사되었다.
－09_“AI가 다시 쓰는 미디어 리터러시와 방송 교육” 중에서