AI와 미술관

AI, 미술관을 다시 그리다
AI는 이제 미술관의 조용한 조력자를 넘어 예술 창작의 동반자이자 전시 기획의 공동 큐레이터로 진화하고 있다. AI 기술이 미술관의 전통적 기능인 수집, 보존, 전시, 교육에 어떻게 침투하고 있는지 열 개의 핵심 키워드로 짚는다.
미드저니·챗GPT 같은 생성형 AI를 활용한 예술 창작, 고흐·실레 작품의 디지털 복원, 관람객 행동을 읽는 AI 시스템, 그리고 AI 도슨트의 등장까지 미술관은 지금 기술과 인간, 예술이 공존하는 ‘뮤지엄 3.0’ 시대로 접어들고 있다. 다양한 국내외 사례를 중심으로 AI가 만든 새로운 미술관 풍경을 조망하며, 앞으로 미술관이 나아가야 할 방향과 미학적 과제를 함께 사유한다. 기술과 예술의 교차점에서 미술관의 미래를 궁금해 하는 이들에게 필요한 정보를 담았다.

AI는 창작과 큐레이션, 관람까지 미술관의 모든 장면을 바꾸고 있다. 미술관에서 벌어지는 AI의 혁신을 국내외 사례와 함께 살피며 기술과 예술의 공존 가능성을 탐색한다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

이보아
중앙대학교 예술공학대학 교수다. 문화&예술 인텔리전스 연구실(Culture & Art Intelligence Lab)을 운영하면서 AI와 빅데이터 기반의 예술 작품 분석, 관람객 연구 등 미술관 정보학(Museum Informatics)에 대한 융합 연구를 수행하고 있다. 성균관대학교 문헌정보학과를 졸업하고, 동 대학원에서 미술학 석사학위를 받았다. 미국 뉴욕대학교(NYU)를 거쳐 플로리다주립대학교(FSU)에서 예술경영학 박사학위를 취득했다. 문화체육관광부, 문화재청, 국립중앙박물관, 한국문화콘텐츠진흥원 등의 자문위원으로, 그리고 현재 국립현대미술관 및 서울시립미술관 책임운영기관 평가위원으로 활동하고 있다. 주요 저서로 《박물관 경영과 마케팅》(2018), 《박물관 3.0과 소셜미디어》(2020), 《프랑스 박물관 정책과 관람객》(2020), 《아트테크 4.0》(2021) 등 30권이 있고 100편 이상의 논문을 국내외 전문 학술지에 게재했다. 현재 인문사회과학 커뮤니케이션 저널(Humanities and Social Sciences Communications)의 피어 리뷰 심사위원(Peer Reviewer), 시그래프 아시아 2025 아트 갤러리 위원회(SIGGRAPH Asia 2025 Art Gallery Committee) 위원으로 활동 중이다.

AI와 공존하는 뮤지엄 3.0 시대

01 AI가 스며든 미술관
02 AI가 기록하는 미술관
03 AI가 예술에 부여한 새 생명
04 복원을 넘어 새로운 창조를 이끄는 AI
05 예술 작품을 분석하는 AI
06 미디어 아트에서 AI 예술 창작물로
07 전시를 통제하는 AI
08 AI와 함께 큐레이팅하는 미술관
09 관람객의 데이터를 읽어 주는 AI
10 AI 도슨트

특히 인스타그램에 공유된 사진들은 작품과 유물, 건축적 공간에 초점을 두고 있으며, 셀피보다 객체 중심의 이미지가 주를 이루었다. 이는 관람객이 ‘의미 생성’보다는 자신이 그 공간에 있었음을 드러내는 ‘사회적 존재감’과 ‘장소성’을 더 중요하게 여긴다는 사실을 나타낸다. 이러한 방식은 감상의 기억이 몸으로 체험된 감각과 결합되어 저장된다는 점에서, 디지털 기록이 곧 감각적 기억의 확장이라는 해석도 가능케 한다.
또한 인스타그램의 이미지와 위치 정보는 관람객들이 어떤 작품 앞에서 오래 머무르고 어떤 콘텐츠에 관심을 보이는지를 파악하는 유용한 자료로 기능할 수 있어, 향후 전시 기획이나 해석 매체 설계에 데이터 기반의 정밀한 전략을 수립하는 데 기여할 수 있다.
－01_“AI가 스며든 미술관” 중에서

〈야경〉은 렘브란트의 대표작으로서, 빛의 활용과 인물 묘사에서 탁월한 기량을 보여 주는 작품이다. 이 작품은 1715년 시청으로 옮겨질 당시 원본보다 작은 벽면에 맞추기 위해 좌우가 잘렸다. 그 결과 약 60cm의 좌측, 7cm의 우측, 22cm의 윗부분, 12cm의 아랫부분이 손실되었다. 이러한 손상은 작품의 조형적 균형과 인물 배열에 큰 영향을 주었고, 레이크스미술관은 오랜 시간 동안 원형 복원을 위해 노력을 기울였다. 2019년부터 착수한 ‘야경 복원 프로젝트(Operation Night Watch)’는 이러한 손상된 부분을 디지털 기술을 통해 복원하기 위한 시도였다.
연구진은 17세기 화가 헤릿 륀던스(Gerrit Lundens)가 그린 복제본을 기반으로 AI를 학습시켰다. 이 복제본은 현재 레이크스미술관에서 소장하고 있는 작품의 좌측에 인물들이 존재하고 있었다는 사실을 확인해 주고, 원작의 전체 구성을 보여 주는 유일한 고증 자료였다. 이에 연구진은 헤릿 륀던스가 제작한 복제본과 다수의 렘브란트 작품을 활용해서 딥러닝 알고리즘을 훈련했다. 그 결과 렘브란트 특유의 구도, 붓 터치, 명암 표현 등이 반영된 정밀한 디지털 이미지가 완성되었다.
－03_“AI가 예술에 부여한 새 생명” 중에서

아나돌은 물질과 비물질, 가상과 현실의 경계가 중첩되는 지점을 예술적으로 탐색하는 미디어 아티스트다. 그는 AI와 초대규모 데이터를 예술적 표현의 본질적 매체로 삼으며, 예술과 공학의 경계를 재구성하고, 데이터 기반 서사와 기계 지능의 미학을 선도하는 작가로 자리매김했다. 특히 그의 작업은 단순한 데이터 시각화를 넘어서, 관람객이 데이터를 감각적으로 ‘경험’하고, 능동적으로 ‘상호작용’할 수 있는 몰입형 예술 환경을 구현한다는 점에서 주목할 만하다. 이러한 작업을 통해 그는 기술과 예술이 결합하여 새로운 감각적 언어를 창출하는 동시대 예술의 전위적 실험을 이끌고 있다.
－06_“미디어 아트에서 AI 예술 창작물로” 중에서

영국국립박물관은 단지 데이터를 수집하는 것을 넘어서, AI를 활용해 의미를 해석하고 반영하는 전략적 큐레이션을 지향한다. 예를 들어, 특정 전시에 대한 부정적 리뷰가 많을 경우, 큐레이터는 전시 설명을 보완하거나 작품 배치 순서를 바꾸는 등 즉각적인 대응을 할 수 있다. 또한 다문화 관람객을 고려해 언어 서비스 강화, 인터랙티브 콘텐츠 확대, 관람 시간 유연화 등의 맞춤 전략을 도입하고 있다. 결과적으로 이 실험은 AI가 단순히 숫자나 그래프만을 다루는 것이 아니라, 관람객이 어떤 감정과 경험을 통해 박물관을 기억하는지를 이해하고 반영하는 도구로서 기능할 수 있다는 점을 보여 준다.
－09_“관람객의 데이터를 읽어 주는 AI” 중에서