AI 교통 시스템

AI가 여는 교통의 미래, 기술과 인간 사이의 균형을 묻다
바퀴의 발명에서 자율 주행차까지 이어진 교통의 진화를 배경으로 인공지능이 교통의 개념을 어떻게 재정의하고 있는지 탐구한다. 교통은 단순한 이동 수단을 넘어 사회의 혈관이며, 도시와 인간의 일상을 구성하는 핵심 인프라다. AI는 교통 체증 해소, 사고 예방, 에너지 효율성 제고를 가능케 하며 교통을 ‘살아 있는 유기체’로 바꾼다. 그러나 개인정보 보호, 데이터 독점, 지역 격차, 일자리 불안, 감시 사회로의 전환 등 복합적인 문제가 뒤따른다.
이 책은 자율 주행차와 물류 혁신, 도심 항공 교통(UAM) 같은 최신 사례뿐 아니라, 법적 규제, 윤리적 가치, 정책적 대응까지 다루며 독자들에게 균형 잡힌 시각을 제공한다. 나아가 완전 자율 주행 시대에 개인 운전의 의미, 공유 교통 체계와 자유의 문제까지 성찰하며, 기술이 아닌 인간을 위한 교통은 무엇인가라는 근본적인 질문을 던진다.

자율 주행, 물류 혁신, 도심 항공 교통 등 AI가 교통을 어떻게 바꾸는지 조망한다. 기술적 진보와 함께 개인정보, 일자리, 윤리 문제까지 다루며 미래 교통의 방향을 성찰한다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

박제진
전남대학교 토목공학과 부교수이자 교통 ․ 인공지능 융합 기술을 선도하는 ㈜아이큐온의 대표이사다. 전남대학교에서 도로교통공학 박사 학위를 취득한 후 국토연구원과 한국도로공사 도로교통연구원 등에서 근무하며 교통 계획, 도로 설계, 스마트 교통 시스템, 방재 안전 분야의 연구를 주도했다. 중앙 정부와 지자체의 각종 도로 ․ 교통 ․ 방재 관련 위원회에서 자문 위원으로 활동 중이며, 정부 정책 수립과 제도 설계에 기여해 왔다. 저서로《도로설계공학》(2004),《핵심요해 경찰교통론》(2021) 등 8권을 출간했다. “Determination of Adequate Distance for Driveway Corner Clearance”(2023) 등 120편 이상의 논문을 KCI, SCI, SSCI, SCOPUS 등 등재 학술지에 게재했다. 최근 AI 기반의 교통 인프라, 자율 주행 시스템, 스마트 시티형 통합 교통 전략 등 미래 교통 기술의 사회적 수용과 제도화 연구에 주력하고 있으며, 학계와 산업계, 공공 부문을 아우르는 융합적 관점에서 활발한 활동을 이어가고 있다.

오주석
전남대학교 공업기술연구소 학술연구 교수로 재직 중이다. 충북대학교에서 심리학을 전공하고 교통 심리학 분야 연구로 박사 학위를 받았다. 한국도로교통공단 교통과학연구원에서 책임 연구원으로 근무하며 교통 정책과 안전에 관한 연구들을 수행했고, 특히 고령자나 어린이 등 교통 약자를 위한 안전 정책 개선을 위해 노력했다. 행정안전부와 경찰청 등 주요 정부 부처의 자문 위원으로 활동하고 있다. “운전행동 결정요인을 이용한 위험운전자의 판별”(2012) 등 35편의 논문을 KCI 등재 학술지에 게재했다.

AI와 교통의 미래를 그리며

01 교통 시스템의 역사와 AI의 등장
02 AI 기반 교통 기술의 핵심 원리
03 자율 주행 기술의 발전과 한계
04 스마트 교통 시스템
05 AI와 대중교통
06 AI와 물류 산업
07 미래 교통 혁신의 핵심, 도심 항공 교통의 등장
08 AI 교통 기술 발전과 윤리적 쟁점
09 AI 교통 정책과 법적 이슈
10 AI와 미래 교통 시스템

예컨대 과거에는 평균 통행량과 같은 정적인 지표를 토대로 해서 교통 정책을 수립했으나, AI는 시간대, 기상, 이벤트 등의 변수까지 반영하여 훨씬 정밀한 교통 운영 전략을 설계할 수 있다. 특히 도시 전역의 센서, 모바일 ‘지리 위치 정보 시스템(GPS)’, ‘사물 인터넷(IoT)’ 기반 교통 신호 정보 등을 융합하여 실시간 교통 흐름을 분석하고, 자동으로 최적 경로 및 우회 정보를 제안하거나, 통행 유도 정보를 제공하는 기능을 통해 도시 교통의 실질적 개선을 가능하게 한다.
－01_“교통 시스템의 역사와 AI의 등장” 중에서

자율 주행 차의 상용화를 위해서는 기술적 완성도뿐 아니라 법적·제도적 기반과 사회적 합의가 필수적이다. 사고 발생 시 책임 소재를 명확히 규정하는 것이 핵심 쟁점으로, 제조사, 소프트웨어 개발자, 차량 소유자 중 누구에게 책임이 귀속되는지에 관한 기준 마련이 시급하다. 현재 대부분 국가에서는 관련 법률이 아직 정비 중이거나 기존 도로교통법을 자율 주행 상황에 맞게 해석하는 수준에 머무르고 있다.
－03_“자율 주행 기술의 발전과 한계” 중에서

UAM의 발전은 도시 계획 측면에서도 새로운 과제를 동반한다. 기체가 이착륙할 수 있는 ‘버티포트(Vertiport)’의 입지 선정, 노선별 고도 및 이동 경로 설정, 기존 지상 교통수단과의 연계성 확보 등은 단순한 기술 개발을 넘어 도시 공간 구조의 재구성을 수반하는 문제다. 예를 들어 도심 내 상업 지구와 교외의 주거지를 연결하는 노선을 어떻게 설계할 것인지, 고속 철도나 도시 철도와 환승 연계는 어떤 방식으로 구축할 것인지에 따라 UAM의 실효성과 수용성이 달라진다. 따라서 UAM은 항공 기술을 넘어 도시의 공간, 교통, 기술이 결합된 복합적인 융합 교통 체계로 인식되어야 하며, 이를 위한 정책적 조율과 제도적 지원이 병행되어야 한다.
－06_“미래 교통 혁신의 핵심, ‘도심 항공 교통’의 등장” 중에서

UAM은 기존 항공법의 권한 범위를 넘어 도시계획, 소음 규제, 프라이버시, 데이터 보안 등 다양한 정책 영역과 교차하면서 법령 간 충돌이 빈번히 발생하고 있다. 착륙 지점 주변의 소음 관리 기준이나 복수 항로가 중첩되는 지역에서의 우선순위 결정 문제 등은 여전히 제도적 공백 상태며, 이는 단순한 해외 모델 수입만으로는 해결이 어려운 문제다. 우리나라의 고밀도 도시 구조, 복잡한 기상 조건, 국민의 항공 안전 인식 등을 반영한 고유의 법제 설계가 반드시 필요하다.
－09_“AI 교통 정책과 법적 이슈” 중에서