AI 코스웨어와 초등 교육

AI 코스웨어, 초등 교육의 새 길
AI는 이제 교실의 문을 두드리며 초등 교육의 새로운 지평을 열고 있다. AI 코스웨어가 어떻게 수업을 혁신하고 학생 개별 맞춤형 학습을 가능케 하는지 탐구한다. 학습 데이터를 실시간 분석해 즉각적 피드백을 제공하고, 학생 스스로 주도적으로 학습하며 잠재력을 발휘하도록 돕는 것이 AI의 강점이다. 이 과정에서 교사는 단순한 지식 전달자가 아니라 학습 설계자, 정서적 멘토로 변화한다.
AI 코스웨어의 개념과 유형, 실제 수업 적용 사례, AIDT(디지털 교과서)의 도입과 과제, 윤리적 문제와 정책적 대응까지 폭넓게 다룬다. 단순한 기술 예찬이 아니라, 데이터 편향·디지털 격차·창의성 약화 우려 같은 현실적 문제도 짚는다. 교사, 교육 행정가, 정책 담당자, 에듀테크 개발자, 학부모 등 교육 공동체 모두가 미래 교육의 주체로 참여해야 한다는 메시지를 전한다. 기술 중심이 아닌 사람 중심의 교육 철학을 바탕으로 AI와 교사가 함께 만들어 가는 교육의 미래를 그린다.

AI는 초등 교육에 개별 맞춤형 학습과 즉각적 피드백을 제공하며 교실을 바꾸고 있다. AI 코스웨어의 가능성과 과제를 균형 있게 조망하고, 교사·정책가·학부모 모두가 함께 만들어 갈 교육의 미래를 제시한다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

최우현
AI 코스웨어와 에듀테크 기반 수업 혁신을 실천하며 교육 디지털 전환을 이끌어 온 초등교사다. 광주교육대학교 교육학 석사(논문: “초등 SW교육을 위한 SENS-UP 모형 개발”) 학위를 취득했다. 교육정보화연구대회, 광주광역시교육청 정보대상 우수상 등 다수의 상과 교육부장관 표창을 3회 수상했다. 스마트교육 중앙선도교원, AIEDAP 기획단 및 마스터교원, 지식샘터 강사로 활동해 왔다.

최철웅
광주교육연구정보원 교육연구사로 광주교육대학교 수학교육과를 졸업, 동 대학원 초등수학과 석사 학위를 받고, 전남대학교 교육대학원 AI 융합교육 석사 학위를 받았다. AIEDAP 전문가 위원 및 마스터 교원, 광주교육 정책연구센터 현직 연구원, AI 미래교육 현장지원단 및 디지털 기반 교육 혁신 선도 교사 등으로 활동하며 교육 현장에서 AI·SW교육 확산을 위해 노력하였고, 이를 통해 교원양성연수업무(교원디지털 역량강화) 부총리 겸 교육부장관상을 수상했다. 주요 연구 분야는 AI 융합교육으로 “2015 개정 초등수학 교사용 지도서에 제시된 수학 교과 역량 분석”, “2015 개정 초등 실과 소프트웨어 교육 내용 분석을 통한 2022 개정 초등 소프트웨어 교육 제안” 등의 논문을 발표했다.

맹준오
광주광역시 초등학교에서 근무하는 16년 차 교사로 광주교육대학교 미술교육과를 졸업하고 현재 조선대학교 교육대학원 AI 융합교육과에 재학 중이다. 디지털 교과서 활용 연구학교 주무로 일하며 디지털 교과서 개발 및 활용 부총리 겸 교육부장관상을 수상했다. 광주광역시교육청 정보화 역기능 예방 교육 자료 제작 위원, 교육과정평가원 디지털 교과서 검정 기초조사 연수 심의회 기술위원, 광주광역시 초등 미디어 교육 연수 강사 및 AI 광주 미래 교육 현장지원단 강사, 광주광역시 디지털 기반 교육 혁신 교원 연수 강사 등 교육 현장에서 정보화 교육 확산을 위해 노력하고 있다.

김가람
광주광역시 초등학교에서 근무하는 17년 차 교사로 광주교육대학교 과학교육과를 졸업하고 동대학원 초등과학교육과 석사 과정을 마쳤다. AI 광주미래교육 현장지원단, 디지털 기반 교육 혁신 연수 강사, 광주교육정책연구센터 현직연구원으로 활동하며 다수의 연수 및 컨설팅 활동에 참여했다. AI 교육 선도학교 및 AI 정보영재학급 거점학교를 운영하며 정보 교육 유공 교육부장관 표창을 수상했고, 인공지능 기반 교수 학습 플랫폼 광주 아이온 구축을 위한 TF 위원으로 참여했다. 교육 현장에서 학생 중심의 미래 교육 실현을 위한 연구와 실천을 이어가고 있다.

김관태
광주광역시 초등학교에서 근무하는 17년 차 교사다. AI·SW 교육에 관한 관심과 전문성을 바탕으로 교육부, 광주·전남교육청, 한국과학창의재단 등에서 연수 및 컨설팅 활동에 참여해 왔다. 스마트교육 지원단, SW 교육지원단, 원격 수업 지원단 등의 활동 경험을 바탕으로 현재는 AIEDAP 강사, AIDT 교원 양성 교육 강사, AI 미래 교육 지원단 강사, 찾아가는 학교 컨설팅 위원 등으로 활동하고 있다. AI·SW 실천 사례 발표대회, AI·SW 수업 활용 사례 공모전, AI 활용 교과 아이디어 공모전, 창의 융합 교육 사례 발표 대회 등에서 표창을 받은 바 있다.

심원지
광주광역시 초등학교에서 근무하는 8년 차 교사로 광주교육대학교에서 영어교육을 전공했다. 광주광역시 교육연구정보원 초등 인공지능 교육 및 에듀테크 전문가 과정 강사, AI 광주미래교육 현장지원단, AIEDAP 마스터교원, AIDT 교원 양성 교육 강사, 찾아가는 학교 컨설팅 코디 등의 활동을 하며 교육 현장에서 AI·SW교육 확산을 위해 노력하고 있다. 또한 개인 블로그를 통해 수업 아이디어와 실천 사례를 공유하고 있다. 저서로는 《초등학생을 위한 캔바 무작정 따라하기》(2024)가 있다.

AI, 교실의 문을 두드리다: 초등 교육의 새로운 지평을 열며

01 교육의 변화와 AI 기술
02 2022 개정 교육과정과 AI 코스웨어
03 AI 코스웨어가 만드는 개별 맞춤형 학습
04 AI 코스웨어의 유형과 특징
05 AI 코스웨어 활용 수업 모델
06 AI 코스웨어 활용 수업의 실제
07 공교육 AI 코스웨어: AIDT의 도입과 미래
08 AI 교육의 윤리적 문제와 해결 방안
09 AI 시대 교사의 역할 변화
10 AI 기술과 교육의 융합: 미래의 전망

예를 들어 수학 학습 과정에서 특정 개념 이해가 부족한 학생이 있을 때, AI 코스웨어는 즉각적으로 보충 콘텐츠와 반복 학습 경로를 제공함으로써 학습자의 개별적 결손을 빠르게 보완한다. 또한 AI 코스웨어를 활용한 지속적인 형성 평가를 통해 학생들의 학습 상태와 발전 과정을 자세히 추적할 수 있어 교육의 효과성을 크게 높일 수 있다. AI 코스웨어의 활용은 평가 방식의 혁신도 가능하게 한다. 전통적인 교육에서는 중간고사와 기말고사처럼 정해진 일정에 따라 일괄적으로 평가했다. 반면 AI 코스웨어를 활용한 수업은 학습 과정 전반에 걸쳐 실시간으로 학습자의 성취 수준과 문제점을 평가하고 기록하며 피드백을 제공함으로써 학습 효과를 높인다. 이처럼 AI 코스웨어는 단순한 콘텐츠 전달 시스템이 아니라, 학생 개개인의 잠재력을 끌어올리는 학습 파트너로 자리매김하고 있다.
－01_“교육의 변화와 AI 기술” 중에서

AI 코스웨어는 누적된 학습 데이터를 기반으로 학생의 학습 패턴을 분석하고, 피드백의 방향을 조절하기도 한다. 학습자가 자주 틀리는 개념이나 유형에 대해서는 보충 자료나 단계별 문제를 제공하고, 빠르게 정답을 찾을 때는 응용문제를 제시함으로써 학습의 깊이를 확장해 나간다. 이는 교사 중심의 일괄적 피드백이 아닌, 학생 중심의 맞춤형 피드백이라는 점에서 학습의 질을 높이는 방향으로 학습 구조가 전환된다고 할 수 있다.
결국, AI 코스웨어의 피드백 기능은 일률적인 피드백이 아닌, 학습자와의 의미 있는 상호 작용으로 작용한다. 이를 통해 교사와 AI는 서로의 한계를 보완하며, 미래 교육이 지향하는 학습 중심 수업의 실현에 실질적으로 이바지할 수 있다.
－03_“AI 코스웨어가 만드는 개별 맞춤형 학습” 중에서

교사는 AI 코스웨어를 활용하여 학생들의 영어 실력을 진단한다. 진단 테스트는 간단한 어휘를 확인하거나, 단어를 들려주고 해당하는 그림을 선택하게 하는 방식 등으로 구성된다. 이후 진단 결과를 바탕으로 교사는 학생들의 수준에 맞추어 수업 목표와 학습 주제를 설정한다.
수업 도입 단계에서는 AI 코스웨어에서 제공하는 콘텐츠를 활용하여 흥미를 유발하는 활동을 제시한다. 예를 들어, AI 기반 플래시 카드를 통해 핵심 어휘를 반복적으로 연습시키며, 이어질 핵심 영어 표현 학습에 대한 이해를 높이는 준비 활동을 진행할 수 있다.
본 활동에서는 교사가 중심이 되어 해당 차시의 주요 표현을 지도한다. 학습한 내용을 강화하기 위해 다양한 상황을 설정하여 영어로 말하는 발화 훈련을 하는데, 이때 학생들은 AI와 대화를 나누거나 자신의 발화를 녹음하여 연습한다. AI는 실시간 음성 인식 기술을 활용해 학생들의 발음, 문법, 표현 오류를 분석하고 즉각적인 피드백을 제공한다. 학생들은 자신의 발음과 표현 정확도를 수치로 확인할 수 있으며, 부족한 부분을 반복 연습하여 어휘 및 표현의 정확성을 높일 수 있다.
－06_“AI 코스웨어 활용 수업의 실제” 중에서

AI 시대의 교사는 더 이상 정답을 알려 주는 존재가 아니다. 오히려 정답 너머의 질문을 던지게 하고, 배움의 의미를 찾도록 이끄는 존재로 거듭나야 한다. 이제 학생들 곁에서 학습 여정을 함께 고민하고 이끌어 주는 길잡이로서, 한 사람 한 사람의 가능성에 귀 기울이고 성장의 속도를 함께 조율하는 섬세함이 필요하다. 기술은 빠르게 발전하지만, 아이들의 마음을 이해하고 진정으로 변화의 길을 함께 걸어 줄 수 있는 존재는 오직 사람, 바로 교사뿐이다.
－09_“AI 시대 교사의 역할 변화” 중에서