AI와 미술 교육

AI 시대, 예술 수업의 변신
인공 신경망 기술은 이미지 생성, 패턴 분석, 스타일 변환을 통해 미술 창작 과정에 깊숙이 들어왔으며, 이는 교실과 미술관에서 학생과 교사가 새로운 방식으로 예술을 경험하고 해석하도록 돕는다. 이 책은 AI 시대에 미술 교육자가 반드시 알아야 할 개념과 실제 활용 사례를 다룬다. 미술과 교육 과정의 ‘미적 체험·표현·감상’ 영역을 바탕으로 창작·감상·시각 문화 교육으로 확장하며, AI가 창의성과 협력적 학습에 어떤 영향을 미치는지를 탐구한다. 예술가와 AI 협업 사례, 텍스트-투-이미지 창작, AI 기반 감상 교육, 미술관에서의 맞춤형 학습, 시각 문화의 비판적 해석, 융합 교육, 나아가 AI를 활용한 미술 치료까지 다루며, 교육 현장에서 AI의 적용 가능성을 구체적으로 제시한다. 또한 편향과 윤리적 문제에 대한 비판적 이해, 교사의 새로운 역할, 학습자의 자기 주도성을 지켜내기 위한 교육적 접근을 강조한다. AI를 활용한 미술 교육의 이론과 실천을 아우르며 교사와 학생이 함께 새로운 창의성의 길을 모색하도록 안내한다.

AI는 미술 창작과 감상에 새로운 가능성을 열고 있다. 교육 현장에서 AI 리터러시, 창작 도구 활용, 감상과 융합 교육, 미술 치료 등 다양한 적용 사례를 제시하며, 교사와 학생이 함께 창의성과 비판적 시각을 확장하는 길을 모색한다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

손지현
서울교육대학교 미술교육과 교수다. 펜실베이니아주립대학교에서 미술교육학 박사학위를 받았다. 서울교육대학교 미술영재교육원장(2021∼2022)을 지냈고, 현재 대학생활문화원장이다. 주요 저서로 《스튜디오씽킹으로 시작하는 미술수업》(2024), 《교실로 간 뮤지엄》(2021), 《미술과 교재연구 및 교수법》(2023), 《개인적 문화적 의미로서의 이미지 읽기》(2019) 등이 있다. “미술 교육에서 디지털 리터러시와 교사의 디지털 리터러시 연구”(2023) 등 학술 논문을 KCI 등재학술지에 게재하고, 2015 개정 미술과 교육과정 개발에 참여했으며, 초중고등학교 미술 교과서와 감성 교육, 시각 문화 미술 교육, 미술관 교육에 관한 연구를 했다.

디지털 시대의 미술 교육

01 미술 교육에서 AI 리터러시
02 현대 미술에 나타난 예술가-AI 협업 사례
03 미술 창작 교육에서 AI 활용
04 미술 감상 교육에서 AI 활용
05 미술 교육에서 AI와 창의성
06 미술관 교육에서 AI 활용
07 시각 문화 교육에서 AI
08 융합 미술 교육에서 AI 활용
09 AI와 미술 치료
10 미술 교육자가 갖추어야 할 AI 리터러시

미술 교육에서 AI 리터러시 교육은 학생의 창작 주체성과 학문적 정직성을 보호하는 기초가 되어야 할 것이다. 또 미술 교육에서는 AI를 수단이나 기술로만 제한하지 않고, 예술적 사고와 윤리적 판단을 포함하는 복합적 역량으로 접근해야 할 것이다. AI 시대의 미술 교육이 갖춰야 할 핵심 역량으로서 AI 리터러시는 AI에 대한 이해를 바탕으로 창작, 감상, 윤리적 측면까지 다각도로 판단해 문제 해결을 할 수 있는 잠재력으로 보아야 할 것이다. AI 리터러시는 단순한 기능적 기술 능력이 아닌, 디지털 시민으로서의 역량을 형성하는 핵심 교육 내용으로 자리매김하고 있다.
－01_“미술 교육에서 AI 리터러시” 중에서

작품 제작 단계에서의 AI 활용을 살펴보자. 전통적으로 학생들이 구상한 작품을 완성해 가는 과정에서는 스케치 → 채색 → 수정 등의 순차적 단계를 거친다. 이제는 이러한 흐름 속에 AI를 부분적으로 참여시킬 수 있다. 첫째 텍스트ᐨ투ᐨ이미지(text-to-image) 과정에서는 프롬프트 문장을 입력해 AI가 이미지를 생성하도록 할 수 있다(안인기, 2023). 또는 학생들이 자신이 좋아하는 작가의 화풍을 분석한 후 프롬프트에 입력해 해당 화풍으로 원하는 장면을 표현할 수 있다. 이때 패들렛(Padlet), 캔바(Canva), 빙 이미지 크리에이터(Bing Image Creator) 등과 같은 도구를 활용한 프롬프트 훈련을 통해 AI와 공동 창작이 가능해진다.
－03_“미술 창작 교육에서 AI 활용” 중에서

2023년 국립중앙박물관도 AI 챗봇·AR 통합 도슨트를 적용해 관람객의 동선과 음성 질의를 실시간 분석하고 원격 관람까지 지원, 노년층과 장애인 관람 장벽을 낮췄다. 2025년 프랑스 루브르 박물관과 오르세 미술관은애스크모나(AskMona) 챗봇을 시범 운영하며 QR 코드 기반 자연어 대화로 맞춤 해설을 제공해 만족도 85%를 기록했다. AI가 ‘디지털 해설자’가 되면서 관람객은 사용자 주도적 탐색과 감정 이입을 동시에 경험하고 있다.
－06_“미술관 교육에서 AI 활용” 중에서

예컨대 청년 세대를 대상으로 한 연구로 우울감을 겪거나 자신의 감정에 대해 무뎌지면서 더욱 자신의 감정을 말로 표현하는 것에 어려움을 느끼는 20대를 위한 멘탈 헬스 어플을 적용한 경우다. 마치 서비스는 말로 표현하기 어려운 자신의 감정을 그림으로써 더욱 쉽고 흥미로운 방식으로 감정 표현을 유도하고자 한다. 미술 치료의 기법 중 가장 대중적으로 접근 가능한 그림일기 방식을 차용해 서비스에 녹이고자 한다. 이에 대한 세부 기획을 위해 전문가 인터뷰와 사용자에게 유저 다이어리, 심층 인터뷰를 진행했다. 이를 통한 기획 및 콘셉트 도출 후 AI 챗봇 캐릭터의 페르소나를 설정하고, 시나리오를 바탕으로 프로토타입을 제작했다. 최종적으로 사용성 평가를 진행해 기획한 콘셉트에 대한 확인 과정을 거쳤다.
－09_“AI와 미술 치료” 중에서