AI와 뷰티테크

‘이상적인 나’를 설계하는 뷰티 산업의 대전환
오늘날 우리는 ‘사고 싶은 얼굴’을 스스로 설계하는 시대에 살고 있다. 과거에는 유명인의 외모를 모방하는 것이 미의 기준이었다면, 이제는 틱톡·인스타그램의 뷰티 필터를 통해 각자가 자신의 이상적 얼굴을 디자인한다. 이러한 변화 속에서 AI는 단순한 기술을 넘어 ‘감성적 창작자’로 진화했다. 사용자가 필터를 통해 선택한 얼굴형과 색조는 ‘내가 되고 싶은 나’를 구체화한 설계도이며, AI는 그 욕망을 해석하고 현실로 옮기는 도구로 작동한다.
뷰티 AI의 ‘정확성’은 더 이상 현재의 외모를 얼마나 정밀하게 분석하느냐가 아니라, 사용자가 원하는 이상적 모습에 얼마나 근접한가에 있다. AI는 피부의 건조함을 단순히 측정하는 기계가 아니라, ‘왜 그렇게 느끼는가’, ‘어떤 모습이 되고 싶은가’를 읽어내는 감정적 해석자로 변모하고 있다. 이로써 AI는 개인화된 분석을 넘어 감정과 맥락을 이해하는 존재로 발전하며, 뷰티 산업의 중심축을 기술에서 감성으로 이동시키고 있다.
‘아름다워지고자 하는 욕망’은 인류의 근원적 본능이며, 뷰티 산업은 이 욕망을 감성적으로 구현하는 무대다. AI의 시대에 브랜드는 더 이상 제품만을 팔지 않는다. 이제 브랜드는 AI와 소셜미디어를 활용해 고객의 감정과 미적 욕망을 시각적으로 설계한다. 비록 뷰티 산업의 AI 활용은 아직 초기 단계지만, 정량화하기 어려운 감각과 취향의 데이터를 해석하는 AI가 등장하는 순간, 시장의 판도는 근본적으로 바뀔 것이다. 이 데이터를 누가 먼저 확보하고 감정을 읽는 알고리즘을 구현하느냐가 향후 산업의 주도권을 결정한다.
소비의 중심도 기능에서 비주얼로 이동했다. 소비자는 영상, 필터, 쇼트폼 콘텐츠 속에서 욕망을 자극받고, 브랜드는 이를 ‘감성적 스토리’로 전환한다. AI는 이 과정에서 단순 추천을 넘어 소비자의 심리와 미적 취향을 분석해 감정적 공감대를 형성하는 ‘스토리텔러’로 기능한다. 이런 감성적 연결은 브랜드 충성도와 재구매로 이어진다.
AI는 현재 뷰티 산업의 제조·신산업·서비스 전 영역을 관통한다. 제조업에서는 화장품 포뮬러 설계를 최적화하고 개발 효율을 높이며, 신산업에서는 뷰티 필터나 버추얼 휴먼을 통해 ‘보이고 싶은 나’를 구현한다. 서비스업에서는 AI 진단과 로보틱스가 결합해 맞춤형 케어와 프리미엄 서비스를 제공한다. 이처럼 데이터, 감성, 디자인, 기술이 교차하면서 뷰티 밸류체인이 재편되고 있다.
특히 K-뷰티는 AI를 통해 새로운 글로벌 경쟁력을 확보하고 있다. 2024년 한국 화장품 수출은 102억 달러를 돌파하며 프랑스를 제치고 미국 시장 1위를 차지했다. 이는 K-팝, 의료미용, 패션 등과 결합된 문화 생태계 덕분이며, 그 중심에 AI가 있다. 감성·기술·문화의 융합이야말로 K-뷰티의 진정한 경쟁력이며, AI는 이를 가속화하는 핵심 인프라다.
결국 뷰티 산업에서 AI는 생산성과 효율을 높이는 기술을 넘어 인간의 욕망을 읽고, 감정을 디자인하며, ‘이상적인 나’를 구현하는 창작자로 자리 잡고 있다. AI는 미(美)의 기준을 재정의하고, 감성의 언어로 소비자와 소통함으로써 뷰티 산업 전체의 패러다임을 바꾸는 중이다.

뷰티 산업의 중심은 표준화된 미의 기준에서 데이터 기반의 감각 설계로 이동하고 있다. 인공지능은 브랜드와 소비자를 연결하는 감성 엔진으로서 이 흐름을 이끌고 있다. AI는 단순히 피부 상태를 정량적으로 진단하는 틀을 넘어 소비자의 미적 가치관과 심리 상태, 사용 맥락을 읽고 그에 반응하는 ‘보이고 싶은 나’의 창작 도구로 진화한다. 소비자는 인플루언서 콘텐츠와 필터 메이크업을 통해 자신이 추구하는 아름다움을 설계하고, 감성적 만족을 줄 수 있는 아이템을 선택한다. 변화의 중심에 있는 AI의 영향력은 앞으로 더욱 확장될 것이다.

이동윤
디지털휴먼 스타트업 ㈜트위닛의 대표이사다. 카이스트(KAIST) 산업 및 시스템공학과를 졸업했으며, 트위닛 뷰티 인텔리전스 솔루션의 제품 책임자로서 문화권별 미적 취향을 반영하는 선호미학벡터(PBV) 기반의 옴니채널 AI 뷰티 시스템 개발을 리드하고 있다. 메타버스얼라이언스의 미래전략분과위원, 가상융합경제활성화포럼의 상생분과위원으로 활동하고 있다. 저서로는 《버추얼 휴먼, 새로운 인간》이 있다. 한국특허전략개발원에서 표준특허전략맵 공간컴퓨팅 전략위원을, ㈜인바디 AI개발팀에서 실감형 인공지능을 활용한 생체 분석 프로젝트의 PM을 역임했다. 트위닛 뷰티 인텔리전스 솔루션의 개발과 글로벌 출시를 리드하며 2025 대한민국 AI 산업 대상을 수상하였으며, 2024 CES 혁신상, 제23회 모바일기술대상 과학기술정보통신부장관상을 수상했다.

사고 싶은 얼굴을 설계하는 시대

01 AI와 뷰티테크
02 스마트 생산 기술과 뷰티 제조 혁신
03 뷰티 리테일과 AI
04 AI 마케팅, 초개인화 뷰티 경험의 완성
05 뷰티 필터, AI로 설계하는 진짜 내 모습
06 인플루언서, 뷰티 산업의 새로운 엔진
07 가상의 미녀, AI 컴패니언
08 메디컬 에스테틱과 AI
09 뷰티 살롱과 만난 AI와 로보틱스
10 홈케어 디바이스와 AI

유니레버는 ‘CIP(Clean-in-Place)’라고 불리는 자동 세척 시스템의 최적화를 위해 AI 시스템을 도입했다. 기존에는 세척 과정에서 정확한 오염 수준 측정이 어려워, 과도한 물과 에너지를 사용하는 경우가 많았다. 이러한 문제를 해결하기 위해 유니레버는 세척 주기와 세척액 사용량을 실시간으로 조정할 수 있는 AI 알고리즘을 적용해 공정 데이터를 기반으로 오염도 수준을 예측하고, 필요한 세척만 수행함으로써 과세척을 방지하도록 했다. 그 결과 세척 시간을 평균 20% 단축하고, 에너지 사용량은 10% 이상 절감했으며, 연간 약 10만 유로의 운영 비용 절감 효과를 거뒀다. 이 사례는 생산 과정에서 AI 기술을 접목한 것으로 환경적 지속 가능성과 운영 효율성을 동시에 달성할 수 있음을 보여 주는 대표적인 예라고 할 수 있다.
－02_“스마트 생산 기술과 뷰티 제조 혁신” 중에서

뷰티 산업에서 브랜드 충성도의 핵심은 기능적 성능보다 감성적 공감대에 있으며, AI는 이러한 감성의 언어를 데이터로 해석하고 메시지 전략으로 전환하는 데 중요한 역할을 한다. 특히 생성형 AI는 뷰티 브랜드의 콘텐츠 생산을 자동화하고 창의성을 보완하는 역할을 수행하며 브랜드의 정체성(Narrative)과 소비자와 감정적 유대를 강화하는 도구로 발전하고 있다.
－04_“AI 마케팅, 초개인화 뷰티 경험의 완성” 중에서

가상의 미녀가 뷰티 산업에 끼친 가장 큰 영향 중 하나는 ‘아름다움의 기준’을 재정립했다는 점이다. 이들은 다양한 인종, 체형, 스타일을 반영함으로써 기존의 획일화된 미의 기준을 넘어서는 다양성을 제시하고 있다. 예를 들어 로지는 한국적 미의 기준을 현대적으로 재구성한 사례로, K-뷰티 트렌드에 맞물려 아시아 시장에서의 강한 인지도를 확보하고 있다.
－07_“가상의 미녀, AI 컴패니언” 중에서

체성분 분석 기업 인바디(InBody)는 2024년 홈케어 시장 공략을 위한 AI 체성분 분석 앱인 ‘인바디 핏플러스(InBodyFit+)’, 그리고 이 앱과 연동되는 가정용 디바이스인 ‘인바디핏(InBodyFit)’을 출시했다. 이 앱은 1억 4000만 개 이상의 체성분 빅데이터를 기반으로 만들어진 AI 체성분 관리 분석 기능을 핵심으로 하며, 독자적인 ‘핏스코어(Fitscore)’ 점수 체계를 제공해 사용자가 동일 성별과 연령대 내에서의 건강 상태를 비교할 수 있는 기능을 제공한다.
－10_“홈케어 디바이스와 AI” 중에서