AI와 산업의 전략적 사고

AI와 산업의 전략적 사고, 불안을 전략으로 바꾸다
AI는 빠르게 인간을 닮아 가고 있지만, 그만큼 불안과 거부감도 커지고 있다. 이 책은 기술적 설명이 아니라 AI를 산업 현장에서 어떻게 다루고 활용할 것인가에 초점을 맞춘다. ‘언캐니 밸리’의 불쾌한 골짜기를 건너기 위해 필요한 것은 기술 매뉴얼이 아니라 새로운 생각의 프레임이다. 영화 〈진주 귀걸이를 한 소녀〉 속 카메라 옵스큐라가 보여 주듯, 도구의 성능이 아닌 구도와 빛을 보는 관점이 중요하다. AI도 마찬가지다. 사람들은 기술 그 자체가 아니라 문제 해결을 산다. 따라서 AI 전략의 핵심은 “AI가 무엇을 할 수 있는가”가 아니라 “AI로 어떤 문제를 해결할 수 있는가”이다.
캐즘 이론이 말하듯, 새로운 기술은 실용적 성공 사례가 있을 때만 시장을 건넌다. 에디슨이 전구를 넘어 전력 생태계를 만들고, 잡스가 제록스의 기술을 산업으로 재구성했듯, 산업을 바꾸는 힘은 전략에 있다. 콘텐츠, 제조, 보안, 유통, 교육, 투자 등 각 현장의 사례를 통해 이 책은 AI를 두려움이 아닌 실행 가능한 전략으로 전환하는 길을 제시한다.

AI는 이미 뛰어난 기술이지만, 산업을 바꾸는 것은 전략이다. 언캐니 밸리의 불안을 넘어, AI를 어떤 문제 해결에 고용할 것인가를 묻는다. 에디슨과 잡스의 사례, 캐즘 이론을 통해 실무자가 현장에서 AI를 활용할 전략적 사고의 프레임을 제시한다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

류태준
테크PR 기업 ‘팀쿠키(Team Cookie)’ 대표이사다. 크로스보더 컨설팅회사인 ‘프론티어글로벌’의 미국 대표도 맡고 있다. 한국과 미국 등 글로벌 AI 생태계를 선도하는 기업들의 대외 커뮤니케이션을 총괄하고 있다. LG전자 연구기획팀과 CBS 기자, IT 기업 창업에 이어 국제인공지능윤리협회(IAAE) 부회장을 수행하고 있다. 경희대학교 미디어학과를 졸업하고, 한국과학기술원(KAIST)에서 MBA 과정을 이수 중이다.

남석현
신기술사업금융회사인 블루코너캐피탈에서 초기 기업 투자를 담당하고 있다. 한국외국어대학교 경제학과 졸업 후 엑셀러레이터부터 CVC, VC를 거치며 스타트업 투자 전 과정을 경험했고, 딥테크 분야 중심으로 AI와 컴퓨터 비전 분야 스타트업에 투자했다. 현재 카이스트 경영전문대학원 Professional MBA 과정에 재학 중이며, 기술 스타트업의 글로벌 진출 전략을 연구하고 있다.

박혜민
기술사사무소 클라우드나인 소장이다. 성균관대학교에서 건축학을 전공하고, 서울대학교에서 공학 석사 학위를 받았다. 지자체나 공공기관을 대상으로 도시 운영 및 개발에 관한 컨설팅 업무를 수행하고, 제조기업의 업무 효율화를 위한 AI 설루션을 기획·구현한 경력이 있다. 도시 계획 분야의 기술사로 현장의 문제를 진단하고 이를 해결하기 위한 전략 수립을 주로 담당한다. 카이스트 CAUS(도시인공지능연구소)에서 스마트 도시를 계획하고 진보된 운영 시스템을 구현하기 위한 연구에 참여 중이다.

서원민
자이언트스텝 Cross Planning 본부장이다. 서울대학교 서어서문학과를 졸업한 후 SK플래닛, 이노션 등 주요 광고대행사에서 AE 및 AP로 활동하며 SK텔레콤, 현대자동차그룹 등 국내외 유수 브랜드의 캠페인을 기획·운영했다. 2020년부터 자이언트스텝에서 뉴미디어 콘텐츠 및 신규 사업 기획을 담당하며 리얼타임 엔진 기반의 AR(증강현실)·VR(가상현실)·XR(확장현실) 콘텐츠, 버추얼 캐릭터, 미디어아트, 이머시브 공연 등 기술 융합형 프로젝트를 이끌고 있다. 최근에는 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 프로세스 구축과 이와 연계된 신규 사업 전략 수립을 담당하고 있다.

윤혜련
DX/AX(디지털 전환/인공지능 전환) 전문 컨설턴트. PwC 및 EY 등 글로벌 컨설팅펌에서 다양한 산업군을 대상으로 디지털 전환 및 AI 도입 전략을 수립하며, 기술 기반의 조직 혁신과 운영 최적화를 위한 실행 로드맵을 설계해 왔다. 현재는 비전 AI 전문 기업에서 AI 전략 수립, 도입 컨설팅, 사업 개발을 총괄하며 AI 기술이 단순한 도입을 넘어 비즈니스 성과 창출과 경쟁 우위 확보, 운영 프로세스 혁신으로 이어지도록 실행 중심의 컨설팅을 수행하고 있다. 이화여자대학교 정치외교학과 졸업 후, 현재 카이스트 MBA 과정에 재학 중이며, 기업의 AI 도입이 전사적 프로세스 혁신과 ROI(투자대비수익) 극대화로 이어지도록 하는 실행 방안과 적용 모델을 연구하고 있다.

AI가 몰려온다, 우리의 전략은?

01 AI가 바꾼 산업 현장과 기술보다 전략인 이유
02 산업화 시대에서 AI 시대로, 전략 패러다임의 대전환
03 현장에서 필요한 전략적 질문들
04 뉴미디어 콘텐츠에서의 전략
05 제조업에서의 전략
06 보안 관제에서의 전략
07 유통 마케팅에서의 전략
08 교육에서의 전략
09 투자에서의 전략
10 산업을 움직이는 미래 핵심 동력, 전략적 사고

AI 전략이 실패하는 주요 원인은 1) 명확한 비즈니스 목적 없이 파일럿 프로젝트부터 시작하고, 2) 데이터 인프라가 준비되지 않은 채 도입을 강행하며, 3) 조직 내 협업 체계나 의사 결정 구조가 기술 중심으로 왜곡되는 데 있다. 기술의 잠재력은 분명하지만, 그것을 어디에, 어떻게 활용할지를 정의하지 않으면 결과는 아무것도 바꾸지 못한다. 또한 전략 없는 기술 도입은 조직 내부에 새로운 혼란을 초래하기도 한다. 특히 AI는 기존 업무 방식에 근본적인 변화를 요구하는 기술이기 때문에, 단순한 도입만으로는 성과를 만들기 어렵다. 예를 들어, AI를 도입했지만 여전히 ‘사람의 방식’으로 의사 결정을 내리고, ‘사람의 속도’에 맞춰 일하고 있다면, 기술은 무력해질 수밖에 없다. 따라서 AI 도입은 단순한 기술 적용이 아니라 전략적으로 조직 전체의 문제 해결 구조를 재설계하는 작업과 맞닿아 있어야 한다.
－01_“AI가 바꾼 산업 현장과 기술보다 전략인 이유” 중에서

발달심리학자 로버트 케건(Robert Kegan) 박사에 따르면, 사람들이 변화에 저항하는 것은 자신에게 이익이 되지 않는다고 생각해 동의하지 않거나 관성을 지키려는 이유가 크다. 이는 개인의 심리적 방어 체계의 작용이며, 자신도 인식하지 못하는 무의식적인 위험 회피 메커니즘에 가깝다. 특히 실제 결과물에 따른 이성적인 판단보다는 감성적이고 본능적인 위기감에 반대하는 경우도 생긴다.
이는 새로운 기술을 대하는 인류의 역사가 지속적으로 증명해 왔다. 실제 산업혁명 시기의 기계 파괴 현상이었던 ‘러다이트 운동’을 두고, 당시 영국 상원의원이었던 바이런(George Gordon Byron)은 더욱 근본적인 ‘신뢰의 부재’를 지적했다. 바이런은 “이러한 절망과 동요에는 더 깊은 원인이 있다. 앞선 정책들이 안락함을 파괴하기 전까지는, 그 누구도 이러한 극단적인 행동을 하지 않았다는 사실을 알아야 한다”라고 일갈하기도 했다.
－03_“현장에서 필요한 전략적 질문들” 중에서

보안 관제에서 가장 치명적인 문제는 위험을 발견해도 실제로 대응하지 못하는 상황이다. AI가 수백 개의 이상 징후를 찾아내더라도, 그것이 구체적인 행동으로 이어지지 않으면 결국 아무 소용이 없기 때문이다. 진정한 보안 시스템은 ‘위험 포착 → 상황 판단 → 즉시 대응’이 자연스럽게 연결되어야 하는 살아 있는 프로세스여야 한다.
－06_“보안 관제에서의 전략” 중에서

모든 스타트업이 이런 거대한 비전을 가질 필요는 없다. 하지만 기업과 투자자 모두 해당 기술이 AI의 큰 그림에서 어떤 역할을 하는지 이해해야 한다. 단순히 “우리는 AI로 고객 상담을 자동화합니다”라고 설명하는 기업과 “우리는 AI가 모든 고객과 동시에 소통할 수 있는 ‘편재성’을 실현합니다”라고 설명하는 기업의 차이는 명확하다. 후자는 기술 환경이 급변하더라도 진화할 수 있는 여지를 가지고 있으며, 이런 기업들이 장기적으로 생존할 가능성이 높다.
－09_“투자에서의 전략” 중에서