AI 교사와 교실의 재구성

기술이 들어온 교실, 교육은 무엇을 지켜야 하는가
인공지능이 학습을 설계하고 평가하는 시대에 교실의 의미와 교사의 역할을 다시 묻는다. 생성형 AI, 지능형 튜터, 적응형 평가, 학습 분석학은 수업을 정교하게 만들었지만, 동시에 학생을 데이터로 환원하고 교사를 관리자 역할로 밀어낼 위험도 낳았다. 이 책은 개인화 학습의 가능성과 한계를 함께 살피며, 기술 효율 뒤에 숨은 가정과 편향을 교육의 언어로 해부한다. AI를 ‘대체 교사’가 아니라 학습을 돕는 동반자로 위치시키며, 교사를 학습 설계자, 관계 조정자, 도덕적 안내자로 재정의한다. 생성형 AI와 글쓰기, 알고리즘 공정성, 소셜 로봇, 교육 거버넌스까지 아우르며, 교실에서 실제로 맞닥뜨리는 윤리와 책임의 문제를 구체적으로 다룬다. 결론은 분명하다. AI는 중심이 아니라 매개다. 교육은 여전히 인간의 성장과 시민성을 목표로 삼아야 한다. 이 책은 “AI가 교실을 어떻게 바꾸는가”를 넘어 “우리는 어떤 교실을 선택할 것인가”라는 질문으로 독자를 이끈다.

개인화 학습과 생성형 AI가 일상이 된 교실에서 교육의 본질을 되묻는 책이다. 기술의 효율과 함께 윤리·공정성·책임을 짚으며, 교사를 학습 설계자이자 관계의 중심으로 재정의한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

김은하
장로회신학대학교 객원 교수이자 강남대학교 강사다. 장로회신학대학교에서 역사신학 박사학위를, 스위스 제네바대학교에서 개신교신학 석사학위를 받았다. 현재 미국 Oikos University에서 AI융합학 박사과정을 이수 중이다. 한국교회사학회 아시아분과장, 아시아기독교사학회 이사, 세계여목사회, 한국얌스펠로십, 동서지행 연구원으로 활동하고 있다. 주요 저서로 《생명문명 시대를 연 20세기 기독여성 지도자》(2022) 등이 있다. “Faith in Action: Madeleine Barot and La CIMADE’s Humanitarian Resistance”(2025) 등 국제학술지(Scopus) 논문을 포함해 KCI 등재학술지에 다수의 논문을 게재했다. 세계선교학회(IAMS) 등 국제 학술대회에서 활발히 발표하고 있다.

김세광
미국 Oikos University 경영학부 AI융합학과 교수다. 명지대학교에서 교육학 박사학위를 받았다. AI 융합교육, 생성형 AI 기반 교수학습 설계, 청소년 참여형 AI 리터러시 프로그램 등을 중심으로 연구와 강의를 진행하고 있다. 한국청소년활동학회 학술위원장으로 활동하며, 교육 현장과 지역 사회를 잇는 실천 중심 연구를 꾸준히 이어오고 있다. 또한 Spark AI 교육 연구소에서 CSO를 담당하고 있고 뱅크다이어리의 AI Think Tank 연구소의 소장으로 AI 기반 마케팅을 실무에서 연구하고 실행하고 있다. 교육과 기술, 사람 중심 가치의 융합을 실현하는 프로젝트를 수행 중이다. 주요 저서로는 《멜리츠학습법》(2024, 공저), 《그날, 나는 20달러를 AI에게 지불했다》(2025), 《AI로 나를 브랜딩하다》(2025, 공저) 등이 있다. 최근에는 “AI 융합교육 전문가과정”, “AI 기반 교육설계 & 교육경영”, “AI Convergence Entrepreneurship Bootcamp” 등의 커리큘럼을 기획·운영하며, ‘AI 시대의 교육은 기술이 아닌 인간의 가능성을 확장하는 일’이라는 철학 아래 국내외 교육자들과 협력하고 있다.

이경림
상명대학교에서 디자인을 전공하고, 현재 한세대학교 영산신학대학원에서 목회학 석사(M.Div.) 과정을, 미국 Oikos University에서 AI융합학 박사과정을 이수 중이다. 한세대학교 영산글로벌신학연구소 연구원으로 있으며, 신학과 AI 융합교육을 연구 주제로 삼고 있다. 주요 연구 분야는 AI 기반 신학 교육, AI 교육 거버넌스, 다음 세대 신앙교육이다. 현재 한국AI교육협회 정회원이며, AI융합교육 전문 연구위원과 AI 전문강사로 활동하고 있다. 한세대학교 AI리터러시 교육 특강, 한국체육대학교에서 AI활용 학습 및 행정에 대한 교육을 시행한 바 있다. 최근에는 “AI 시대 교회 사역을 위한 홍보·마케팅 전략”(2024), “AI 융합 미래목회”(2025) 등 연구와 프로젝트를 통해 신학·교육·AI 기술을 통합한 목회 경영 모델을 제시하고자 한다. 저서로는 《말씀이 머무는 밤; AI와 함께 하는 30일간 고요한 동행: 잠언편》(2025),《AI시대 New경영학개론 2025》(2025, 공저)이 있다.

AI 시대, 교실의 풍경이 바뀐다

01 개인화 학습
02 지능형 튜터링 시스템
03 적응형 평가
04 학습 분석학
05 생성형 AI와 글쓰기 혁명
06 교사 역할 재정의
07 AI 리터러시
08 알고리즘의 공정성
09 공감하는 기계, 소셜 로봇
10 미래 교육 거버넌스

4차 산업혁명 시대에는 ‘한 교실, 한 교과서, 같은 진도’라는 표준화 방식이 더 이상 통하지 않는다. 학생마다 배경 지식도, 흥미도, 학습 속도도, 심지어 정서 상태도 다 다르다. 하지만 기존 교육은 이런 차이를 제대로 반영하지 못했다. AI의 발전이 이런 불균형을 바로잡을 가능성을 열고 있다. AI는 학생의 성취도, 문제 푸는 시간, 학습 습관을 분석한다. 그래서 각자에게 맞는 내용을 제공하고, 바로바로 피드백도 준다. 덕분에 교육의 개인화가 가능해졌다. 이는 단순한 기술이 하나 더 생기는 정도가 아니라, 교육을 바라보는 철학 자체가 바뀌고 있음을 뜻한다. 이제 교육은 ‘모두에게 같은 기회’를 주는 걸 넘어서, 각자 출발점이 다른 학생들이 저마다 성장할 수 있도록 돕는 쪽으로 가고 있다.
－01_“개인화 학습” 중에서

평가란 결국 한 사람을 이해하려는 시도다. AI는 학생의 응답을 분석할 수 있지만, 그 응답에 담긴 망설임과 의도를 읽는 일은 여전히 인간의 몫이다. 기계가 측정한 결과보다, 교사가 느끼는 ‘이 학생은 성장하고 있다’는 직관이 더 진실할 때가 있다. 그래서 미래의 평가는 ‘정답을 찾아내는 시험’이 아니라 ‘이해를 쌓아가는 대화’가 되어야 한다.
－03_“적응형 평가 ” 중에서

AI 시대 교사 역할 재정의는 단순히 새로운 기술을 배우는 문제가 아니다. 교육의 본질과 목적, 인간의 가치와 성장을 근본적으로 성찰해야 하는 철학적 과제다. 이를 위해서는 교원 양성 교육과정을 재구조화해야 한다. (…) 교사 자율성을 보장하는 제도적 지원도 필요하다. 정책 당국은 하향식 지시가 아니라 상향식 협의 구조를 만들어야 한다. 교사를 정책의 ‘대상’이 아니라 ‘주체’로 인정해야 한다. 인공지능과 인간의 협업은 교사가 AI 기술을 수동적으로 받아들이는 게 아니라, 능동적 설계자이자 비판적 실천가가 되는 것이다 AI 시대에도 교사는 여전히 중요하다. 교육은 결국 사람이 사람을 이해하고 키우는 과정이기 때문이다.
－06_“교사 역할 재정의” 중에서

향후 소셜 로봇은 감정 인식, 대화 모델, 개별화 피드백 기능을 통합한 학습 파트너로 발전할 것이다. 벨파임 등은 향후 로봇이 “교사의 보조자이자 학습자의 감정적 조력자”로 진화할 것이라고 전망했다. 유아 교육에서는 언어 습득과 기초 학습 보조, 특수 교육에서는 사회 기술 훈련과 정서 안정 지원이 확대될 것으로 보인다. 일반 교실에서는 교사가 전체 학급을 지도하는 동안 로봇이 개별 학생에게 맞춤형 피드백을 제공하는 형태가 정착될 수 있다.
－09_“공감하는 기계, 소셜 로봇” 중에서