AI와 영어 교육

AI, 영어 교육의 새로운 가치를 창출하다
AI가 영어 교육에 미치는 혁신적 영향을 다룬다. AI 기술의 발전은 영어 교육을 재정의하고 있으며 특히 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하는 데 큰 역할을 하고 있다. AI는 학습자의 발음, 문법, 어휘 사용을 분석해 피드백을 제공하고 학생들의 진도와 반응을 추적해 맞춤형 자료와 과제를 제공함으로써 효과적인 학습을 지원한다.
AI를 통해 영어 교육의 질은 크게 향상될 수 있으며, 교사는 반복적인 학습 지도를 AI에게 맡기고, 더 창의적이고 비판적인 사고를 촉진하는 활동에 집중할 수 있다. 또한, AI 기반의 평가 시스템과 교수 학습 방법은 학생들의 성취도를 효과적으로 추적하고 개선하는 데 중요한 역할을 할 것이다. 이 책은 AI 기반 교수 학습 기술의 도입이 대학 수능 영어 평가와 미래 평가 시스템에 미칠 영향을 논의한다. 또한 AI 기술을 활용한 자동 언어 평가의 발전과 그 필요성을 다루고 영어 교사들에게 필요한 디지털 역량을 제시한다. AI 학습 앱과 영어 학습 방법에 대한 구체적인 사례도 분석해 학습자와 교육자가 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 제시한다.

AI 기술이 영어 교육에 미치는 영향을 다룬다. AI는 맞춤형 학습, 발음 및 문법 분석, 자동 언어 평가 등을 통해 학습 효과를 극대화하며 교사는 창의적이고 비판적 사고를 촉진하는 데 집중할 수 있다. AI 기반 교수법과 평가 시스템, 교사의 디지털 역량 강화 방법을 제시하고 한국 영어 교육의 재도약을 위한 가능성을 탐구한다.

한수미
한림대학교 디지털인문예술 전공 및 영어영문학과 부교수다. 서울대학교 영어영문학과 학사 및 석사(영어학)를 졸업하고, 미국 노던애리조나대학교에서 응용언어학 박사 학위를 취득했다. 서울대학교 대학영어 시간 강사와 광운대학교 영어영문학과 초빙 교수를 역임했다. 인공지능을 활용한 영어 교육은 물론, 인문사회계 전공생을 위한 프로그래밍 및 통계학 교육을 주로 담당하며 AI 시대의 인문사회계 융합 인재 양성에 주력하고 있다. 한국영어교육학회, 한국초등영어교육학회, 한국멀티미디어언어교육학회, 한국언어학회, 한국영어학회 이사 및 한국영어영문학회 대외협력위원회 자문 위원으로 활동 중이다. 역서로 󰡔파이썬을 이용한 딥러닝 전이학습󰡕(2019)을 출간했다. 코퍼스 언어학, 언어 평가, 컴퓨터 기반 영어 교육, 빅데이터 분석 등의 분야에 관한 연구를 KCI, SCOPUS, SSCI 등의 학술지에 게재했다. 현재 한림대 영어영문학과 학과장이자 ‘비전공자 대상 AI 코딩 교육 및 로드맵 개발 프로젝트’의 연구 책임자로서, AI 시대 인문사회계를 위한 효과적인 교육 방안을 활발히 연구하고 있다.

인공지능 영어 교육으로의 대전환

01 AI 시대, 영어 교육의 필요성
02 영어 유치원 열풍과 영어 격차
03 2022 개정 영어과 교육과정 따라잡기
04 AI 혁신과 새로운 대학 수능 영어 평가
05 자동 언어 평가: AI를 통한 영어 평가와 피드백의 진화
06 AI 융합 시대의 글로벌 영어 교육 트렌드
07 AI 시대, 영어 교사의 디지털 역량
08 인공지능을 활용한 인기 영어 학습 앱 분석
09 생성형 인공지능을 활용한 효과적인 영어 학습법
10 AI로 그리는 하이터치 하이테크 영어 교육

두 언어를 사용해야 하는 인지적 부담감 증가와 같은 단점에도 불구하고, 모국어 외에 다른 언어를 함으로써 얻는 장점은 상당하며, 이는 외국어 학습의 필요성을 뒷받침하는 중요한 근거가 된다. 앞으로 AI 도구의 발전으로 번역과 의사소통이 점점 더 자동화되겠지만, 외국어 학습은 여전히 중요한 학습 과정으로 남을 것이다. 왜냐하면 AI 도구가 편리함을 제공하더라도, 외국어 학습을 통해 얻는 인지적 유연성과 창의적 사고 능력은 대체될 수 없기 때문이다.
－01_“AI 시대, 영어 교육의 필요성” 중에서

AI 디지털 교과서에 대한 우려는 네 가지로 요약된다. 첫째, 기술적 의존으로 인한 자율성 저하다. AI에 지나치게 의존하면 학생들이 스스로 학습하고 문제를 해결하는 능력이 약화할 수 있다. 둘째, 디지털 격차 문제로, 경제적 여건이나 인프라 부족으로 인해 일부 학생들은 AI 학습 도구에 접근하지 못해 교육 격차가 심화할 수 있다. 이미 사회 경제적 격차로 생긴 영어 격차(English Divide)도 문제인데, AI 격차(AI Divide)까지도 더해질 수 있다. 셋째, 인간적 상호작용 부족이다. AI 중심의 학습은 교사와 학생 간, 학생들 간의 소통이 줄어들어 영어를 자연스럽게 익히는 기회를 제한할 수 있다. 넷째, 창의성 제한으로, AI가 정형화된 피드백을 제공하여 창의적 사고를 충분히 자극하지 못할 수 있다.
－03_“2022 개정 영어과 교육과정 따라잡기” 중에서

한국에서 세인트존스대학의 GB 모델의 도입하려는 움직임이 활발하다. 2019년 인천대가 GB 기반 토의 세미나를 도입하면서 한국형 GB 프로그램이 본격적으로 발전했다. 인천대는 그레이트북스센터를 설치하고, 교과 및 비교과 프로그램을 체계적으로 운영하며, 이를 통해 지역 사회 교육에도 기여하고 있다.
－06_“AI 융합 시대의 글로벌 영어 교육 트렌드” 중에서

다양한 영어 표현이나 영상을 위해서는 유튜브 채널 구독을 적극적으로 권한다. 학기 초에 학생들에게 좋은 영어 학습 채널 조사를 하도록 하면서 유튜브의 영어 교육적 효용을 널리 알려 왔다. 개인적으로 꾸준히 구독하는 영어 학습 관련 유튜브 채널은 영국식 영어와 재미를 느낄 수 있는 ‘권아나TV’와 유용한 영어 표현을 알려 주는 ‘부산영어방송’ 등이 있다. 이러한 유튜브 영상 반복 시청을 통해서 영어에 대한 노출을 최대화하면서 부담 없는 학습을 꾸준히 진행할 수 있다.
－09_“생성형 인공지능 기술을 활용한 효과적인 영어 학습법” 중에서