AI와 다름의 발견

AI 시대, 다름에서 발견하는 가치
인공지능이 인간의 인지 능력을 확장하고, 우리가 놓친 ‘다름’을 어떻게 발견하고 혁신으로 이끄는지를 탐구한다. AI의 다름 탐지 기술은 인간이 미처 인지하지 못한 패턴과 변화를 포착해 의료, 교육, 예술 등 다양한 분야에서 새로운 가치를 창출하고 있다.
다름은 이제 단순한 차이가 아닌 혁신의 원동력으로 여겨지며, AI는 이를 통해 우리의 삶을 더욱 풍요롭고 안전하게 변화시킬 가능성을 제시한다. 이 책은 AI의 발전이 가져올 사회적, 인식적 변화를 깊이 탐색하며, 다름을 재발견하고 이를 긍정적으로 활용하는 방향을 제시한다.

AI가 인간의 인지 능력을 확장하고 ‘다름’을 발견해 혁신으로 이끄는 방법을 탐구한다. AI는 의료, 교육, 예술 등에서 새로운 가치를 창출하며, 다름을 혁신의 원동력으로 활용해 삶을 풍요롭고 안전하게 변화시킬 가능성을 제시한다.

서호건
한국원자력연구원(KAERI) 인공지능응용연구실 선임연구원이자 과학기술연합대학원대학교(UST) 인공지능 전공 부교수와 한국비파괴검사학회(KSNT) 국제협력이사를 겸임하고 있다. 한양대학교에서 기계공학 학사(2013)와 융합기계공학 박사(2018) 학위를 취득했고, 박사학위 논문으로는 “음향 선형 비선형 합성 개구 영상화”를 발표했다. 광주과학기술원 박사후연구원으로 연구 경력을 시작해, 2019년부터 한국원자력연구원에서 인공지능 응용 연구에 매진하고 있다. 주요 연구 분야는 시계열 데이터 이상 탐지, 멀티모달 데이터 융합, 자율 비파괴검사 기술 등 첨단 인공지능 기술 전반에 걸쳐 있으며, 최근에는 대형 멀티모달 모델과 시뮬레이션 가속화 기술을 활용해 공학적 난제를 해결하는 데 주력하고 있다. 이러한 연구는 산업 현장의 실질적 문제 해결과 기술 혁신으로 이어져, 학문적 기여를 넘어 지속 가능한 사회적 가치를 창출하는 데 이바지하고 있다. 세계비파괴검사학술대회(WCNDT)에서 젊은 연구자에게 수여하는 상(The Young Achiever Award)(2024)을 비롯해, 한국비파괴검사학회 공로상(2024), 제어로봇시스템학회 우수신진연구자상(2021), 한국로봇학회 신진연구자상(2019)을 수상했다. 또한 국가과학기술인력개발원(KIRD) 우수교수상(2022, 2023)을 연속으로 수상하며, 학계와 산업계를 아우르는 공학자로서의 전문성을 인정받고 있다.

AI와 다름의 발견

01 이상(異常)이란 무엇인가
02 이상 탐지의 원리
03 개인화된 일상을 뒷바라지할 이상 탐지
04 몸의 변화를 간파하는 이상 탐지
05 세심한 교육을 가능케 할 이상 탐지
06 더욱 안전한 사회를 만들어 줄 이상 탐지
07 산업 혁신을 이끌 이상 탐지
08 예술의 평가 기준을 바꿔 갈 이상 탐지
09 지구 환경을 지켜 갈 이상 탐지
10 확장된 안목을 갖게 될 인류

근대 사회는 정상이라는 새로운 기준을 만들었다. 마치 동그라미 구멍에 네모 블록을 맞추려 하듯, 다양한 형태의 다름을 특정한 하나의 표준에 맞추려 했다. 즉, 통계적 관점에서는 다수의 평균적 행동에서 벗어난 것을, 사회적 관점에서는 문화적 규범이나 가치관에서 벗어난 것을 이상으로 정의했다. 이러한 정의는 의료, 교육, 사회 전반에서 이상을 결함으로 여기고 교정과 치료의 대상으로 보는 시각을 강화했다. 19세기 정신 병원에서는 환자들의 비정상적 예술 작품조차 일종의 증상으로 기록했다. 하지만 훗날 이 작품들은 아르 브뤼(art brut, 가공되지 않은 자연 그대로의 순수 예술)로서 표현주의 예술의 선구적 사례로 재평가받았다.
－01_“이상(異常)이란 무엇인가” 중에서

인공지능은 우리가 평소 읽는 뉴스 주제나 기사, 보고서를 분석해, 각 개인에게 가장 유익할 법한 자료를 핵심만 요약해서 큐레이션한다. 개인 일정과 습관을 학습해 알맞은 알림과 사전 검토 결과 보고와 제안을 제공한다. 예를 들어 매일 아침 운동하는 이들에게 날씨나 건강 상태를 고려해 적합한 운동을 권장하거나, 정기적인 약 복용 시간이나 일일 수분 섭취량을 추적해 사용자 건강을 관리하는 데 도움을 준다. 일정상 이동이 필요한 경우, 현재 위치와 이동 경로를 고려해 최적의 시간에 알림을 준다. 외부와의 상호 작용이 필요한 복잡한 업무도 인공지능 비서는 대형 멀티모달 모델(large multimodal model, LMM)과 컴퓨터 자율 제어 시스템, 음성 생성 기능 등을 활용해 해결한다.
－03_“개인화된 일상을 뒷바라지할 이상 탐지” 중에서

인공지능은 운전 중에도 우리를 지켜 준다. 인공지능 기반 도로 감지 시스템은 앞 차량의 움직임과 속도를 분석해 졸음운전, 음주 운전, 추돌 가능성을 예측한다. 만약 특정 구간에서 차량의 속도가 불규칙하거나 차선 이탈 빈도가 높아지면, 인공지능은 이를 졸음운전이나 위험 신호로 감지하고 근처의 다른 운전자들에게 주의 경고를 보낸다. 또한 차량 내부에 장착된 인공지능 시스템은 운전자의 눈 깜빡임이나 표정을 분석해 졸음이나 피로를 감지하면 진동이나 경고음을 통해 운전자의 주의를 환기한다.
－06_“더욱 안전한 사회를 만들어 줄 이상 탐지” 중에서

인공지능을 활용한 에너지 관리 최적화는 산업 전반에서 최대 20%의 에너지 절감 효과를 제공하며, 이는 연간 약 7억 톤의 이산화탄소 배출 감소로 이어진다. 실제로 구글은 인공지능 기반 에너지 관리 시스템을 데이터 센터에 도입해 냉각 시스템의 효율을 최적화했으며, 이로써 전력 사용량을 약 40% 절감하는 성과를 거두었다. 이처럼 인공지능은 전력 사용량을 실시간으로 모니터링해 필요할 때만 냉각 장치를 가동하도록 조정함으로써 에너지 효율을 크게 향상하고 있다.
－09_“지구 환경을 지켜 갈 이상 탐지” 중에서