생성형 AI와 미디어 산업 비즈니스 모델

생성형 AI, 미디어 산업의 비즈니스 모델을 다시 쓰다
콘텐츠 산업 전반에 밀려오는 생성형 AI의 파장을 분석하고 그에 따른 비즈니스 모델의 전환 가능성을 모색한다. 음악, 게임, 영상, 웹툰, 애니메이션 등 주요 미디어 산업은 생성형 AI를 활용해 제작 효율성과 몰입도를 높이고 있다. AI 작곡, AI 배우, AI 스토리보드 등 인간과의 협업은 물론, 초개인화된 콘텐츠 추천 시스템의 진화도 함께 이뤄지고 있다. 스마트폰과 OTT, 광고, 언론 산업 역시 생성형 AI의 영향권 안에 있다. 누구나 크리에이터가 될 수 있는 시대가 열렸으며, AI가 뉴스 작성과 맞춤형 광고까지 자동화하는 현실이 펼쳐지고 있다. 그러나 AI 활용의 확산만큼 저작권, 윤리, 가짜뉴스 등 새로운 문제들도 부상한다. 이 책은 이러한 우려에 대한 법적·제도적 대응도 함께 고민하며, AI 시대 미디어 산업의 지속가능한 미래를 그린다.

음악, 게임, 영상, 웹툰 등 미디어 산업 전반에 미치는 AI의 영향과 가능성을 조망하고, 저작권 등 새로운 과제와 비즈니스 모델을 함께 탐색한다. 생성형 AI 시대 콘텐츠 산업의 미래를 고민하는 이들에게 필요한 통찰을 제공한다.

백상기
YTN에 재직 중이며, 성균관대학교 미디어문화융합대학원 겸임교수다. 성균관대학교 대학원 미디어커뮤니케이션학과에서 언론학 박사 학위를 받았다. 미디어 이용자와 하이테크 연구에 관심이 많다. 2020년부터는 AI에 대한 공부와 연구에 천착하고 있다. 한국방송학회 발행 저널 ≪방송통신연구≫ 편집위원(2019∼2020)을 역임했다. 주요 연구로는 “Feedback effect of brand extension in cable networks established by parent newspaper brands: applying expectation disconfirmation theory”(2017), “AI 스피커 채택 영향요인에 관한 탐색적 연구: 경험자와 비경험자 간 차이 영향요인 분석을 중심으로”(2020), “대학생의 AI 스피커 이용에 영향을 미치는 요인에 대한 탐색적 연구 : 의사사회적 상호작용이론과 기대일치이론을 중심으로”(2020), “트랜스미디어 스토리텔링’ 기반의 방송콘텐츠 제작 과정 연구”(2020), “게임 이용동기, 게임 효용감, 게임 규범성 및 게임 인식이 게임선용에 미치는 영향에 대한 연구: 다층모형 분석을 중심으로”(2019) 등 20여 편의 논문을 SSCI, KCI 등의 등재학술지에 게재했다. 󰡔엔터테인먼트마케팅󰡕(2021)을 공동 저술했다.

생성형 AI, 미디어 산업 패러다임 혁신

01 음악의 AI 비즈니스 모델
02 게임의 AI 비즈니스 모델
03 영상의 AI 비즈니스 모델
04 스마트폰 · OTT의 AI 비즈니스 모델
05 웹툰 · 애니메이션의 AI 비즈니스 모델
06 IP와 AI 비즈니스 모델
07 초개인화와 AI 비즈니스 모델
08 광고의 AI 비즈니스 모델
09 언론의 AI 비즈니스 모델
10 AI와 저작권 이슈

구글의 ‘음악엘엠’(MusicLM, 음악 생성형 AI 모델로, 텍스트 설명을 기반으로 고품질의 음악을 만들 수 있음)은 28만 시간 분량의 방대한 음악 데이터세트를 확보하고 있다. ‘음악엘엠’은 이를 기반으로 이용자가 입력한 텍스트를 음악으로 변환하고 테마 음악을 제작하고, 사람의 음성을 삽입하여 결과물을 검토할 수 있는 생성형 AI 모델이다. 여러 가지 오디오 모델링을 통해 고품질의 음원을 쉽고 빠르게 생성하는 것이 특징이다. 2023년 6월에는 미국 메타가 ‘오디오크래프트(AudioCraft)’를 선보였다.
－01_“음악의 AI 비즈니스 모델” 중에서

은 AI 기술의 빠른 발전을 반영해 콘텐츠 제작에 AI 적용 가능성을 검토하고 이를 최적화하는 작업의 일환으로 만들어졌다. 영화의 스토리 개발에서부터 제작까지 AI 관련 연구 개발을 담당한 네 명의 전문가들이 한 달 만에 완성했다. 감정 표현과 세밀한 움직임을 구현하기 위해 사용된 AI 솔루션만 10개 이상이었고, 그 과정에서 독자적인 최적화 작업도 이루어졌다. CJ ENM은 AI 기술을 활용하여 콘텐츠의 품질을 제고하고 제작과 운영의 효율성을 향상하여 콘텐츠 사업을 더욱 고도화할 계획이다.
－03_“영상의 AI 비즈니스 모델” 중에서

한국의 종합콘텐츠 IP 홀딩스 스타트업인 디오리진은 크리에이티브와 혁신 사업 모델 설계 역량을 바탕으로 오리지널 콘텐츠 확보는 물론, 라이선싱 사업과 트랜스미디어 기반 브랜딩 등 다양한 비즈니스를 전개하고 있다. 스토리와 아트 엔진을 고도화하고, 자체 AI 제작 시스템을 구축하여 웹툰과 웹소설, 드라마, 게임 등의 콘텐츠 IP를 개발하고 있다. 디오리진의 AI 제작 시스템은 웹툰 창작에서 높은 효율성을 보인다. 이 앱은 IP별로 모델을 튜닝하고 데이터베이스를 구축한 후 스토리와 아트 제작을 진행한다. 높은 수준의 작업물을 확보할 수 있는데, 특히 분량이 많을수록 업무 속도가 더 빨라진다. 웹툰 스튜디오 전문 인력과 비교하면, 인원을 3분의 1로 줄이고도 업무 시간을 약 45%까지 단축한 것으로 알려졌다.
－06_“IP와 AI 비즈니스 모델” 중에서

≪가디언≫의 생성형 AI 원칙은 보다 실무적인 고민과 방향을 제시한다. 가디언의 원칙은 AI 유관 조직을 ‘AI 워킹 그룹’과 ‘AI 요청 그룹’, ‘연구 개발팀’ 등 세 팀으로 나누고 각자에게 필요한 질문 수십 가지를 제시한다. 각 조직은 빠르게 AI 서비스를 출시하기보다 AI 원칙에 명시된 질문을 끊임없이 던지며 윤리적으로 제품을 만들어 나간다. ‘AI 워킹 그룹’은 높은 단계의 질문과 기회, 위험, 방향을 논의하는 전략 조직이다. 편집국 등 각 조직의 고위 직원들이 포함된다. 이들은 △≪가디언≫은 전사적으로 ‘챗지피티’와 같은 공개된 대규모 언어 모델을 사용해야 하는가? △≪가디언≫은 이미지 생성형 앱을 사용해야 하는가? △구글 등 플랫폼의 생성형 AI 도입이 ≪가디언≫에 어떤 영향을 주는가? 등의 질문에 대한 답을 찾는다.
－09_“언론의 AI 비즈니스 모델” 중에서