뉴스 기사 신뢰도 측정 방안: 뉴스 트러스트 사례를 중심으로

이 연구는 뉴스 트러스트 알고리즘의 개발 과정과 그 결과에 대한 검토를 통해 뉴스 기사 신뢰도를 계량적으로 측정함에 있어서 생길 수 있는 문제점과 향후 어떠한 방향으로 나아가야 하는지에 대해 탐색해 보고자 했다. 또한, 이용자들이 뉴스 기사를 읽을 때 어떠한 요인을 통해 신뢰 여부를 판단하는지에 대해 조사해 이용자들이 기사에 대한 신뢰 여부를 판단하는 데 중요하게 생각하는 요인을 밝혀 향후 이를 측정하는 데 활용할 수 있도록 했다. 뉴스 기사 신뢰도를 측정하기 위한 완벽한 정답은 없을 것이지만, 보다 완성도 높은 계량적인 뉴스 기사 신뢰도 측정 방안에 대해 논의해 보고자 했다.

오세욱, 송해엽

01. 문제의 제기

02. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열 사례 검토
1. 이론적 논의
2. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열
3. 자동 배열 사례들의 한계

03. 뉴스 트러스트 위원회 알고리즘 사례 분석
1. 뉴스 트러스트 위원회의 출범과 경과
2. 뉴스 트러스트 위원회 논의 및 개발 과정
3. 뉴스 트러스트 알고리즘 개발 결과
4. 뉴스 트러스트 알고리즘의 한계와 의미

04. 뉴스 기사 신뢰 요인에 관한 이용자 인식조사
1. 조사 설계
2. 조사 결과
3. 소결

05. 결론 및 제언

끝.