미디어 내용분석 입문

내용분석은 명백한 미디어·커뮤니케이션 콘텐츠에 대한 객관적, 체계적, 수량적, 재연 가능한 연구 방법으로, 콘텐츠 그 자체를 기술하거나 그 의미를 추론하기 위해 사용된다. 때에 따라 콘텐츠 생산자나 생산 과정, 콘텐츠 소비자나 소비 과정을 추론하기 위한 목적으로 사용되기도 한다.
이 책에서는 내용분석의 의미, 그리고 미디어·커뮤니케이션 연구에서 내용분석의 역할과 연구 디자인들을 제시한다. 또한 개념화부터 가설 제시, 코딩 설계, 표집, 데이터 수집과 분석까지 전 과정을 소개하며 연구 설계 과정을 조망한다. 특히 내용분석 표집의 특징과 예를 제시해 독자의 이해를 높인다.

내용분석은 사회과학 연구 방법의 하나로, 내용을 분석해 일정한 패턴을 발견하고 의미를 도출해 나가는 분석 방법이다. 데이터 사이언스의 발달로 빅데이터 활용이 늘어나면서 기존 내용분석 연구 방법론의 효용 가치에 심각한 질문이 던져진 이때, 미디어 커뮤니케이션 상징을 분석하는 연구자들에게 쉬운 길을 알려주는 길잡이가 될 것이다.

윤영민

고려대학교 미디어학부 교수다. 고려대학교 영어영문학과를 졸업하고, 미국 시러큐스대학교에서 매스커뮤니케이션학 박사 학위를 받았다. 다국적 커뮤니케이션 컨설팅 기업인 버슨마스텔라코리아에서 근무했고, 학위를 마친 후에는 미국 센트럴플로리다주립대학교에서 조교수로 재직했다. 박사 과정 중 내용분석을 처음 접한 후 이 연구 방법론의 활용과 가치 확산에 관심을 가지고 방송, 신문, 온라인, 모바일, 영화, 애니메이션, 기업 PR 등 다양한 영역에 적용한 연구를 지속적으로 수행해 왔다. 논문으로 “공황장애에 대한 언론보도 내용분석: 유명인 정보원의 역할에 대한 재조명”(2018), “유아 만화 프로그램에 재현된 성역할 분석”(2015), “A cross-national analysis of election news coverage of female candidates’ bids for presidential nomination in the United States and South Korea.”(2013) 등이 있다.

책을 펴내며

01 내용분석의 이해
정의
내용분석의 등장과 발전
미디어·커뮤니케이션 연구에서의 역할
콘텐츠 위주 디자인 vs 융합형 디자인

02 내용분석 연구 과정
연구 과정

03 표집
내용분석 표집의 특징
단위
모집단
확률 표집
효율적인 내용분석 표집: 층화 표집의 활용
비확률 표집
인터넷 기반 표집
종단 연구를 위한 표집
반분 기법을 이용한 표본의 크기 확인

04 측정
측정 수준
조작적 정의
코딩 과정

05 신뢰도와 타당도
신뢰도의 개념
신뢰도 검사
신뢰도와 관련된 이슈들
타당도
내용분석에서 고려해야 할 타당도 유형

06 데이터 분석
더미표
기술통계
추론통계
이변인 통계 분석
다변인 통계 분석

07 컴퓨터를 이용한 내용분석
내용분석과 컴퓨터 내용분석의 차이
컴퓨터 내용분석 소프트웨어(영어 텍스트 분석)
컴퓨터 내용분석 소프트웨어(한글 텍스트 분석)
빅데이터 분석

참고문헌

내용분석은 연구의 목적 측면에서 설문조사와는 다르기 때문에 표집 과정도 그에 영향을 받는다. 설문조사는 궁극적으로 표본을 대상으로 한 연구 결과를 모집단으로 일반화하는 것을 목표로 한다. 따라서 확률 표집 방식이 가장 바람직한 표본 추출 방법이다. 그러나 내용분석 연구는 연구 결과의 일반화보다는 현상이나 트렌드를 밝히기 위한 목적으로 수행되는 일이 비일비재하다. 이 경우 비확률 표집 방식이 채택되더라도 연구 결과의 의의를 폄하할 필요는 없다. 표집에 대한 더 자세한 내용은 3장에서 다룬다.
_ “02 내용분석 연구 과정” 중에서

지금까지의 논의를 살펴볼 때 컴퓨터 내용분석과 ‘내용분석’은 목적, 과정, 도출해 내는 데이터가 상당히 다르다는 것을 알 수 있다. 발생하는 측정 오류의 성격 또한 다르기 때문에 어느 방법이 더 타당하다고 말하기도 어렵다. 컴퓨터 내용분석이 기존 내용분석의 대체재가 될 수 있다는 일부의 주장이 아직까지는 실현되지 못하고 있는 셈이다. 오히려 컴퓨터 내용분석의 시대에도 인간의 “주의 깊은 사고와 면밀한 읽기를 대체할 수 없다”는 주장이 설득력 있게 들린다. 다만 단어들의 빈도와 같은 정보는 컴퓨터 내용분석이 내용분석보다 훨씬 빠르고 쉽게 도출해 줄 수 있으므로 상호 보완재로 활용하는 것이 바람직해 보인다..
_ “07 컴퓨터를 이용한 내용분석” 중에서

내용분석은 쉽지 않다. 무한한 질적 현상을 제한적인 양적 도구로 설명해야 하기 때문이다. 도구의 신뢰성을 토대로 현상 해석에 합리성과 타당성을 심는 작업이 내용분석이다. 그러니 이 방법론을 사용해 다양한 기호로 이뤄진 커뮤니케이션 영역을 설명하는 건 얼마나 어려울까? 이 책은 이 복잡다단한 내용을 차근차근 풀어 나간다. 개념과 배경 소개는 물 흐르듯 한다. 국내 사례를 활용한 시도는 특히 돋보인다. 해외 저서를 교과서로 삼아 서구 중심 사례를 이해하느라 힘들어했던 국내 연구자들에게 단비와 같은 길라잡이가 될 것이다. 메시지 탐구 방법을 소개하는 이 책은 커뮤니케이션 분야뿐 아니라 사회과학 일반에 훌륭한 내용분석 입문서로 기능할 것이다.
이건호 이화여자대학교 커뮤니케이션·미디어학부 교수

우리는 다양한 멀티미디어와 복잡한 커뮤니케이션을 매일 경험하며 산다. 계산하기 어려운 양의 정보와 의견이 다양한 유형의 미디어 콘텐츠로 축적되고 있다. 어떻게 연구할 것인가? 미디어 연구방법론 가운데 내용분석이 어느 때보다 중요해진 시점이다. 이 책이 어떤 책보다 반가운 이유이기도 하다. 이 책은 복잡한 내용분석의 원리와 실무를 초보자가 이해할 수 있도록 쉽게 설명한다. 내용분석을 위한 가설 제시, 데이터 수집, 코딩 항목 설계, 신뢰도 도출, 통계 분석 등 전반에 걸쳐 알맞은 사례도 제공한다. 미디어 내용분석 초보자라도 이 한 권으로 처음부터 끝까지 완료할 수 있을 것이다. 이 책을 통해 많은 미디어 내용분석 연구자들이 배출되기를 기대한다.
이종혁 경희대학교 언론정보학과 교수