인공지능과 영상 미디어 생태계의 진화

AI와 영상 미디어의 미래: 혁신과 도전
AI 기술이 영상 미디어 산업의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 콘텐츠 제작부터 유통까지 AI가 개입하면서 산업의 효율성이 높아지고 새로운 창작 방식이 등장하고 있다. 하지만 동시에 창작자의 역할 축소와 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제도 많다.
이 책은 AI가 영상 미디어 생태계에 미치는 영향을 심층적으로 분석하며, 기술 혁신과 창작의 균형을 모색한다. 과거 필름에서 디지털로의 전환이 가져온 변화를 살펴보고, AI가 창작과 소비의 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 탐구한다. AI를 활용한 영화, 버추얼 휴먼, 콘텐츠 자동 생성 등 다양한 사례를 통해 AI 시대의 영상 미디어 산업을 조망한다.
AI의 발전을 단순히 두려워할 것이 아니라, 창작자와 산업 종사자들이 이를 어떻게 활용할 것인지 고민해야 한다. AI는 단순한 기술이 아니라 인간의 창의성을 확장할 수 있는 도구가 될 수 있다. 그러나 데이터 편향, 저작권 문제 등 윤리적 논의도 함께 이루어져야 한다.
이 책은 영상 미디어의 역사와 AI의 발전을 연결하며, 창작자와 기업이 AI를 효과적으로 활용할 방향을 제시한다. AI 시대에 대비하고, 기술과 인간의 협업이 어떻게 이루어질 수 있을지 고민하는 모든 이들에게 실질적인 통찰을 제공할 것이다.

AI는 영상 미디어 산업을 혁신하며 콘텐츠 제작과 유통을 변화시키고 있다. 하지만 창작자의 역할 축소, 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제도 많다. 이 책은 AI가 영상 미디어 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 창작과 기술의 균형을 모색한다. 영화, 버추얼 휴먼 등 실제 사례를 통해 AI 활용법을 탐구하며, 창작자와 기업이 효과적으로 대응할 방향을 제시한다. AI 시대의 영상 미디어 미래를 준비하는 이들에게 통찰을 제공하는 필독서다.

김광집
서울예술대학교 영상학부 교수이자 생성형 AI 콘텐츠와 버추얼 휴먼 전문 제작사인 스튜디오메타케이 대표다. 서울예술대학교 졸업 후 샌프란시스코주립대학교에서 학사 학위, 뉴욕시립대학교에서 제작석사(MFA) 학위, 광운대학교에서 공학박사 학위를 받았다. 애플의 파이널컷프로(Final Cut Pro) 국제 공인 트레이너이며, 미국 디지트로브(Digitrove,Inc)에서 VFX 프로듀서로 재직하며 <지아이조>(2009), <아이언맨>(2008) 외 다수의 할리우드 영화와 광고, 게임 제작에 참여했다. AI 영상, 가상현실 콘텐츠 및 다양한 특수 영상 분야의 제작 경험이 있다.

이재현
한화시스템에서 AI 기반 솔루션과 메타버스 플랫폼을 담당하고 있다. 서울예술대학교를 졸업한 뒤, 광운대학교에서 공학석사와 박사 학위를 취득했다. 광운대학교 실감콘텐츠단말기술연구센터 연구원 및 서울예술대학교 영상학부 겸임교수로 활동했다. 한국교육방송공사(EBS)에서 실감 콘텐츠 및 메타버스 책임프로듀서(CP)로 재직하며 다수의 교육 콘텐츠 제작에 참여했으며, 생성형 AI 콘텐츠 및 버추얼 휴먼 전문 제작사인 스튜디오메타케이에서 기술총괄로 재직하며 AI 콘텐츠 제작을 담당했다.

AI를 바라보는 두 가지 시선

01 흑백 필름에서 인공지능까지
02 AI 시대 영상 미디어 콘텐츠 창작자
03 기획, 시나리오와 이미지 생성
04 제작 효율을 높이는 AI 기술
05 연기자를 대체하는 AI 기술
06 AI 자막·더빙 기술
07 AI 마케팅·홍보 콘텐츠 제작
08 플랫폼과 개인화된 시청자 경험
09 AI 시대 영상 미디어 생태계의 명암
10 AI 시대 영상 미디어의 미래 전망

미디어의 발전은 단축의 역사라고 해도 과언이 아니다. 더 빠르게 정보를 생성하고 전달하고자 했던 인간의 욕구는 기존 한계를 극복하고 효율성을 높이는 과정을 통해 새로운 미디어를 창조해 왔다. 초기에는 이미지를 제작하거나 메시지를 전달하는 데 오랜 시간이 걸렸지만, 기술의 혁신을 통해 점점 더 빠르고 간편한 방식으로 미디어 생태계를 변화시켜 오고 있다.
– 01_“흑백 필름에서 인공지능까지” 중에서

AI는 분명한 조력자다. 창작자가 더 나은 결과물을 창작할 수 있도록 도와주는 역할을 한다. 창작자에게 아이디어를 제공하고, 창작 과정에서 반복적인 작업을 줄여 주며, 창작자가 자신의 아이디어를 실현하는 데 더 많은 가능성을 제시해 준다. 선택과 결정은 창작자의 권한이다.
– 02_“AI 시대 영상 미디어 콘텐츠 창작자” 중에서

배우들은 이러한 변화에 적응하기 위해 AI와 협력하는 방법을 모색해야 한다. 자신의 이미지나 목소리를 AI에 라이선스하여 새로운 창작 형태에 기여하거나, AI 기술을 활용해 보다 깊이 있는 연기와 표현의 영역을 탐구할 수 있다. 이로써 배우는 AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI를 창의적 도구로 삼아 자신의 예술적 가치를 극대화할 수 있는 방향으로 나아가야 할 것이다.
– 05_“연기자를 대체하는 AI” 중에서

2000년대 이후, 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링의 단점을 보완하기 위해 두 알고리즘과 여러 다른 알고리즘을 융합한 ‘앙상블(ensemble)’ 체계가 제시되어 사용되고 있다. 앙상블 체계는 협업 필터링의 새롭고 다양한 추천 능력과 콘텐츠 기반 필터링의 정교함을 결합하여 각 알고리즘의 장점을 극대화한다. 콘텐츠 기반 필터링은 사용자의 기존 선호를 심화하지만, 새로운 콘텐츠를 추천하는 데 한계가 있다. 반면, 협업 필터링은 새로운 소비 패턴을 발견하고 이를 추천으로 연결하는 데 강점이 있어, 사용자의 소비 영역을 확장하는 데 효과적이다. 이러한 방식은 추천 알고리즘의 효과를 극대화하며, 사용자 경험을 혁신적으로 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있다.
– 08_“플랫폼과 개인화된 시청자 경험 ” 중에서