AI와 레토릭

레토릭의 과거, 현재, 미래
고대 그리스 철학에서 시작된 레토릭(수사학)이 현대 AI 시대에 어떻게 진화하고 적용되는지 탐구한다. 레토릭의 기초부터 시작해 현대 디지털 환경에서 레토릭의 변화와 AI와의 융합을 다룬다. 이에 따른 커뮤니케이션의 변화를 살펴본다. 레토릭의 정의와 역사, 고전과 현대 레토릭의 발전 과정, AI 시대의 레토릭 효과, 디지털 레토릭, 인공지능과 레토릭이 기술적으로 결합되는 과정 등을 소개해 이해를 돕는다. 딥러닝과 레토릭, AI의 레토릭 기법 등을 분석하며 AI 시대 레토릭의 윤리적 문제와 커뮤니케이션의 변화를 논의한다. AI가 우리의 삶에 실질적으로 영향을 미치고 있는 지금, 인공지능과 레토릭의 융합은 중요한 학문적 논의의 장을 제공한다. 이 책은 이 분야에 대한 연구의 공백을 채우고, 레토릭이 어떻게 현대 사회와 AI 기술과 상호작용하는지에 대한 통찰을 제공한다.

고대 그리스 철학에서 시작된 레토릭이 현대 인공지능 시대에 어떻게 진화하고 적용되는지 탐구한다. 레토릭의 정의와 역사부터 AI와의 융합, 디지털 레토릭, 윤리적 문제까지 다룬다. 인공지능 기술의 발전과 함께 레토릭이 어떻게 변화하는지, 커뮤니케이션의 변화에 대해 깊이 있게 탐구한다.

권성욱
유플러스연구소 연구실장이다. 서울과학기술대학교에서 컴퓨터공학을 전공하고, 경기대학교 대학원에서 언론학 석사, 언론학 박사 학위를 받았다. 경기대학교 미디어영상학부에서 강의했으며 한국매거진미디어융합학회 연구이사, 한국과학창의재단 교육기부활성화 운영위원으로 활동 중이다. 중앙선거관리위원회(중앙선거방송토론위원회), 경기도평생교육진흥원, 정화예술대학교에서 근무했다. 저서로 『외국의 선거방송토론』(공저, 2011)이 있으며, 주요 논문으로 “토픽모델링 기법을 활용한 대통령선거 TV토론 분석”(2024), “북한 관련 뉴스 빅데이터를 활용한 언론 보도 연구”(2023), “뉴스 빅데이터를 활용한 LH 사태 관련 뉴스 키워드 분석”(2022), “뉴스 빅데이터로 본 코로나19 키워드 분석”(2020) 등이 있다.

레토릭의 과거, 현재 그리고

01 레토릭의 정의와 역사
02 고전 레토릭과 현대 레토릭의 발전
03 AI 시대 레토릭의 효과
04 디지털 레토릭
05 레토릭 분석의 진화
06 딥러닝과 레토릭
07 AI의 레토릭 기법
08 AI 레토릭 윤리
09 AI 시대 레토릭과 커뮤니케이션
10 AI와 새로운 소통

레토릭은 고대 그리스의 도시국가인 폴리스(polis)에서 발전했다. 폴리스는 시민들이 직접 정치에 참여하는 민주주의의 요람이었다. 이러한 환경에서 레토릭의 세 가지 목적이 모두 중요하게 작용했다. 그중 ‘설득’은 정책 결정과 법정에서, ‘감동’은 축제와 장례식에서, ‘교육’은 시민 양성 과정에서 각각 핵심적인 역할을 했다. 폴리스에서는 시민들이 정치적 의사결정에 참여하고, 공공적인 토론과 연설이 중요한 역할을 했다. 이러한 상황에서 레토릭은 공공의 장에서 자신의 주장을 효과적으로 전달하고 다수의 지지를 얻기 위한 필수적인 도구로 자리 잡았다.
－01_“레토릭의 정의와 역사” 중에서

AI는 음성, 이미지, 동영상 등 다양한 매체를 활용해 다채로운 레토릭 기법을 적용함으로써 사용자에게 효과적으로 메시지를 전달할 수 있다. AI는 사용자의 반응을 실시간으로 분석하고 이에 따라 레토릭 전략을 즉각적으로 조정할 수 있다. 이는 전통적인 레토릭에서는 불가능했던 ‘적응형 레토릭’의 구현을 가능하게 한다. 마지막으로 AI는 사용자와의 상호작용으로 얻은 피드백을 분석해 레토릭 전략을 지속적으로 수정하고 개선할 수 있다.
－03_“AI 시대 레토릭의 효과” 중에서

기계 학습과 딥러닝 기술의 발전은 레토릭, 즉 설득의 기술에도 깊은 영향을 미치고 있다. 레토릭은 메시지를 효과적으로 전달하고 청중을 설득하는 기술로, 자연어 처리 기술이 여기에 미치는 영향은 다음과 같다. 첫째, 개인화된 콘텐츠 생성이다. 기계 학습과 딥러닝 기술을 활용해 개인화된 메시지나 콘텐츠를 생성할 수 있다. 마케팅 분야에서는 고객의 선호도와 행동 데이터를 분석해 맞춤형 광고를 생성하고, 이는 레토릭의 효과를 극대화하는 데 도움을 준다. 또한 콘텐츠 생성 AI는 특정 주제나 스타일에 맞는 글을 자동으로 작성해 브랜드의 메시지를 일관되게 유지할 수 있다.
－06_“딥러닝과 레토릭” 중에서

AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 데 탁월하다. 비즈니스 커뮤니케이션 측면에서 이를 활용하면 고객의 성향과 관심사를 정확히 파악하고 그에 맞는 맞춤형 메시지를 구성할 수 있다. 예를 들어 AI 알고리즘을 사용해 소셜 미디어 데이터, 검색 기록, 구매 패턴 등을 분석해 타깃 고객의 특성을 정확히 파악할 수 있다. 또한 분석된 데이터를 바탕으로 각 고객 세그먼트에 가장 효과적인 메시지와 전달 방식을 선택해 고객에게 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있다.
－09_“AI 시대 레토릭과 커뮤니케이션” 중에서